Cambiar el modelo de un agente del flujo
Modo de sobrescritura de preajustes frente a personalizado, filtro por tipo de modelo, enrutamiento de External Agent y qué revisar si la lista de modelos sale vacía.
Cada paso de agente de un flujo elige su propio modelo, algo totalmente independiente de la configuración de Ajustes de cuenta → Asistente de IA. Dentro del mismo flujo es habitual que un paso clasifique con un modelo barato y otro redacte el informe con uno potente.
Dónde se cambia
- Abre el editor de flujos y selecciona ese paso de agente en el lienzo.
- Abre el diálogo de configuración del agente.
- Mira primero el modo de configuración arriba: plantilla preajustada o personalizado. El modelo está en un sitio distinto en cada modo.
Modo preajuste: basta con sobrescribir dos campos
Al elegir un preajuste (universal, coder, researcher, etc.), todos los campos siguientes funcionan como sobrescrituras: si los dejas vacíos, se aplica el valor del preajuste. Para cambiar el modelo solo hacen falta dos:
- Provider — Elige el proveedor. Al cambiarlo, la lista de modelos se vuelve a cargar para el nuevo proveedor.
- LLM modelo — Elige de la lista o escribe el ID del modelo. Si lo dejas vacío, sigue el modelo por defecto del preajuste.
Deja vacíos el prompt de sistema, el conjunto de herramientas y el número máximo de iteraciones: vacío significa «según el preajuste», así que cambiar el modelo no arrastra los demás ajustes.
Modo personalizado: primero el enrutamiento, después el modelo
El modo personalizado añade una capa más, el bloque de enrutamiento External Agent, con tres opciones que deciden quién ejecuta este paso:
| Enrutamiento | Método de ejecución | Cómo se elige el modelo |
|---|---|---|
| Agente estándar | El motor integrado de la plataforma, que llama a LLM normales por proveedor y modelo. | Elige proveedor y modelo; la credencial se resuelve desde el centro de credenciales. |
| Claude Code Agent | Ejecuta directamente la línea de comandos de Claude Code. | Guarda el token de suscripción de Claude en el centro de credenciales y luego elige el modelo. |
| Codex Agent | Ejecuta directamente la línea de comandos de Codex. | Guarda la suscripción de Codex (auth.json) en el centro de credenciales y elige un modelo que esa cuenta admita. |
Los tres enrutamientos también tratan el prompt de sistema de forma distinta: el agente estándar lo usa tal cual; Claude Code lo añade con --append-system-prompt; Codex no tiene parámetro propio de prompt de sistema, así que ese texto se antepone al prompt de la tarea y se envía junto.
¿No encuentras el modelo que quieres en la lista?
Mira primero el selector de tipo de modelo en la parte superior del diálogo: texto, vídeo o imagen:
- Si eliges vídeo o imagen, la lista solo muestra modelos compatibles con ese tipo y no deja escribir el ID a mano;
- Solo con el tipo texto puedes escribir directamente cualquier ID de modelo.
Así que una lista de modelos vacía suele deberse a dos cosas: el tipo de modelo está en imagen o vídeo, o acabas de cambiar de proveedor y la lista no se ha recargado. Cerrar y reabrir el desplegable fuerza la recarga.
Cómo se localiza la credencial
- En ejecución busca en el centro de credenciales una del mismo proveedor, en orden personal → equipo → sistema. El archivo del flujo nunca guarda la clave en texto plano.
- La sección plegable «centro de credenciales» del diálogo enumera qué proveedores usa la configuración actual; solo tienes que completar los que falten.
- Los flujos antiguos pueden llevar aún una clave en texto plano dentro de las sobrescrituras del preajuste; la página te invita a migrarla al centro de credenciales y luego limpiarla.
Ver instrucciones completas para la gestión de credenciales
Alias de modelos personalizados
El diálogo permite registrar un modelo personalizado: das un alias a una pareja proveedor + ID de modelo y aparece en el desplegable. Útil para pasarelas proxy internas, modelos autoalojados o novedades que la lista oficial aún no recoge.
Cómo se ve en YAML
Cada cambio en el lienzo se sincroniza con el YAML. Si escribes YAML directamente, la configuración del modelo va en la definición del agente:
agents:
- name: summarizer
preset: universal
llm:
provider: openrouter
model: anthropic/claude-sonnet-4.5
- name: classifier
preset: lightweight
llm:
provider: deepseek
model: deepseek-chatprovider lleva el identificador del servicio (openai, openrouter…), no la etiqueta que le pusiste a la credencial. Es el error más frecuente.
Algunos consejos prácticos
- Usa un modelo pequeño para pasos deterministas como clasificar o extraer, y reserva el modelo potente para redactar y razonar: mezclar modelos en un mismo flujo es totalmente normal.
- Tras cambiar de modelo, haz un dry-run o una ejecución paso a paso para comprobar que el formato de salida no cambió antes de programarlo.
- En los flujos compartidos con el equipo, apunta a credenciales de equipo; si no, tus compañeros no resolverán ninguna clave al ejecutarlos.
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