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DocumentoPlantillasDescripción general de la biblioteca de plantillas

Descripción general de la biblioteca de plantillas

Contamos con 219 plantillas de flujo de trabajo, organizadas en 10 categorías industriales, que cubren varios escenarios, desde operaciones de aplicaciones hasta finanzas, atención médica y educación.

Braidrun incluye más de 240 plantillas de workflow. Esta página primero le explica «qué es realmente la biblioteca de plantillas» y luego muestra su panorama completo.

¿Por qué son tan importantes las plantillas?

Diseñar un flujo de trabajo de IA a nivel de producción desde cero es una tarea agotadora: hay que pensar claramente en la división de pasos, la división de roles de los agentes, la transferencia de variables, los nodos de aprobación, el manejo de excepciones, el control de costos... Todas estas son experiencias que sólo se pueden resumir después de superar obstáculos.

Cada elemento de la biblioteca de plantillas ya ha considerado todas estas cuestiones y se ha probado en escenarios de negocio reales. Clonar y ajustar parámetros es mucho más rápido que empezar desde un YAML en blanco.

Más de 240 plantillas, organizadas en 10 grandes categorías sectoriales

240+
Número total de plantillas
10
categorías de la industria
120+
módulos reutilizables
100%
Todos son YAML legibles y modificables.

Lista de categorías de la industria

A continuación se muestran las diez categorías sectoriales principales. Cada una cuenta con plantillas de distinta complejidad, desde la «validación rápida» hasta la «producción de extremo a extremo»:

Categorías industrialesEscenarios típicosDar algunas plantillas representativas.
Operación de aplicación/aplicaciónPaquete de aplicaciones, monitoreo de certificados, optimización ASA, ASO, seguimiento de renovación de suscripciónapple-search-ads-campaign · aso-optimization-workflow · dingyue-certificate-expiry-monitor
Publicidad/MárketingGoogle Ads / Facebook Ads, marketing de contenidos, SEO, relaciones públicas de crisis de marcagoogle-ads-campaign · content-marketing-seo · brand-crisis-pr
ingeniería de softwareRevisión de código, CI/CD, revisión PRD, diseño de solución técnicacode-review · ci-cd-pipeline · service-architecture-design
Creación de contenidoGuiones de vídeo cortos, podcasts, libros electrónicos, boletines informativos por correo electrónico, diseño de cursoscontent-creator-short-video · content-creator-podcast · content-creator-newsletter
análisis de datosAnálisis de pruebas A/B, inteligencia de productos competitivos, generación de informes semanales, atribución de KPIab-test-design-analyzer · competitive-intelligence-report · dingyue-weekly-business-review
Cumplimiento/AprobacionesRevisión de contratos, análisis de brechas en políticas de cumplimiento, gestión del ciclo de vida de aprobaciónbusiness-contract-review · compliance-policy-reviewer · approval-lifecycle-state-machine
Finanzas / BancaAprobación de préstamos, control de riesgos, asesoramiento de inversiones, suscripción de seguros.banking-loan-application-processor · insurance-underwriting · fintech-*
Médico / SaludAnálisis de registros médicos, examen de interacciones farmacológicas, ayuda para la toma de decisiones clínicas.healthcare-*
Educación/formaciónEsquema del curso, plan de estudio, preguntas del examen, asistente de preguntas y respuestaseducation-*
Industrias verticalesAgricultura, automóvil, aviación, hotelería, energía, logística…agriculture-* · automotive-* · aviation-* · hotel-* · energy-*

Para obtener una lista completa y sugerencias de selección para cada categoría, consulte Detalles de clasificación y plantillas típicas..

¿Qué hay exactamente en la plantilla?

Cada plantilla es un flujo de trabajo YAML completo que contiene:

  • Descripción y etiquetas — Una o dos frases que describan qué hace, para quién es adecuado y cuáles son los requisitos previos.
  • Estructura DAG completa — Todos los pasos, desde la entrada hasta la salida, las dependencias y las sucursales, se han organizado según la "experiencia práctica".
  • Selección de modelo y preajuste de agente — Cada paso del LLM se especifica con un ajuste preestablecido apropiado (por ejemplo, revisor/escritor/codificador) y una temperatura.
  • Declaración de variable y valor predeterminado — Todos los "parámetros comerciales ajustables" se resumen en secciones de variables y puede ver de un vistazo dónde cambiarlos según su situación.
  • Referencia de credencial — Al nombrar la referencia, la clave no está codificada. Solo necesita agregar una credencial con el mismo nombre en el centro de credenciales para que funcione.
  • Ejemplo de entrada y salida esperada — Datos de prueba de respaldo y una vista previa de "probablemente lo que se puede ejecutar".
  • Aprobación razonable y manejo de excepciones — Manual_approval está preestablecido antes de los pasos de alto riesgo (mensajes salientes, deducciones y conexión a Internet).
no es una caja negra

Después de la clonación, la plantilla se convierte en "su flujo de trabajo". Puede cambiar cada campo, eliminar cada paso y agregar sus propias referencias de credenciales; la plataforma no lo bloqueará. Leer YAML es como leer un script de Python comentado.

Plantillas vs módulos

Mucha gente utiliza estas dos palabras fácilmente por primera vez:

  • Plantilla(Template): un «documento YAML inicial» que evoluciona de forma independiente tras clonarse. Cuando la plantilla publica una nueva versión, no modifica automáticamente su copia; si quiere seguirla, puede previsualizar las diferencias y actualizar con un solo clic; consulteCrear una instancia desde la plantillala sección «Actualización de plantillas» de
  • módulo(Módulo): un "subproceso al que otros flujos de trabajo pueden hacer referencia". Una vez actualizada la parte a la que se hace referencia, la persona que llama utiliza automáticamente la nueva versión. Adecuado como "caja negra reutilizable".

Una analogía: las plantillas son como "andamios de inicio de npm" y los módulos son como "dependencias de instalación de npm". Ver detalles Modularización y reutilización.

Cómo elegir la plantilla adecuada

  1. Primero filtre por categoría de industria: confirme el campo que desee.
  2. Mire los "requisitos previos" en la descripción: qué credenciales se requieren y a qué sistemas se accede. Deje las piezas que faltan en el siguiente paso y complételas más tarde.
  3. Mire el tiempo y el costo estimados: tardará unos minutos en agotarse a la vez y costará unos pocos centavos/unos pocos dólares/decenas de dólares.
  4. Elija uno con una complejidad similar; prefiera comenzar con una versión simple y luego usar el asistente de IA para expandirla según sea necesario; no elija una plantilla compleja y luego la elimine.
  5. Realice primero la ejecución en seco: después de la clonación, sin importar si la cambia o no, ejecútela primero para ver la estructura del DAG y el flujo variable.

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