Un solo POST HTTPS para conectar su sitio web o App a un workflow de IA
Sin necesidad de integrar el SDK del modelo ni gestionar reintentos y colas: su sistema envía un JSON, los campos se asignan automáticamente a variables del workflow y, tras procesarlo, la IA devuelve el resultado al lugar que usted indique.
# En su sistema, un POST activa el workflow curl -X POST https://your-host/api/webhooks/{id}/trigger \ -H "X-API-Key: <your-api-key>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "user_feedback": "Tras la actualización, la exportación a PDF falla constantemente", "user_id": "u_84021", "app_version": "3.2.1" }' # Los campos de nivel superior se asignan automáticamente a variables del workflow con el mismo nombre # Después: la IA clasifica → redacta la respuesta → se envía tras la confirmación manual
Cuatro formas de iniciar un workflow
Hacer clic manualmente también sirve, por supuesto; estas cuatro formas hacen que el workflow se ejecute automáticamente en función de su sistema y su calendario.
Los resultados llegan a donde el equipo ya trabaja
Cuando el workflow termina, los informes, las alertas y las solicitudes de aprobación llegan a la mensajería (IM) y al correo, o se generan como archivos adjuntos.
Para los sistemas sin integración predefinida, conecte un MCP Server al Agent
El Agent del workflow puede adjuntar cualquier MCP Server como herramienta y llamarlo por sí mismo durante la ejecución.
- Adjunte un MCP Server en un paso agent_based y el Agent lo llamará como herramienta durante la ejecución
- Envuelva su sistema interno con una capa de MCP Server y el Agent del workflow podrá usarlo
- Complementa los pasos de código en sandbox: las llamadas deterministas se escriben en código, y las tareas abiertas se dejan al Agent con sus herramientas
Cómo queda una vez integrado
Dos formas habituales de integración: ambas empiezan con un POST desde su sistema y dejan las acciones clave para confirmación manual.
- El visitante envía el formulario «Contáctanos» y su backend hace un POST de los campos al Webhook
- La IA lee el nombre de la empresa, el mensaje y la página de origen para determinar la intención del lead
- Los leads de alta intención se detienen en un paso de aprobación, la notificación llega a Slack o al correo, y el equipo comercial hace el seguimiento tras confirmar
- El usuario envía comentarios en la App y el servidor reenvía un POST
- El paso classifier clasifica los comentarios en bug, solicitud de función y problema de facturación
- La IA redacta la respuesta, que solo se envía al usuario tras la confirmación manual
Aquí no hay cientos de conectores SaaS
Braidrun no ofrece un catálogo de conectores HTTP de arrastrar y soltar. Las llamadas a sistemas externos se escriben en pasos de código (7 lenguajes, ejecutados en un sandbox de Docker), o como herramientas MCP adjuntas al Agent.
Dicho de otro modo: cualquier sistema accesible por HTTP o por SDK oficial puede integrarse en el workflow, a costa de escribir unas pocas líneas de código.