Orchestrieren Sie mit KI-Assistenten

Der KI-Assistent von Braidrun ist keine Plug-in-Symbolleiste – er versteht direkt den YAML-, DAG- und Ausführungsstatus der aktuellen Seite, kann den Workflow ändern, die Ausführung auslösen, Fähigkeiten installieren und die Sprache wechseln. Hier erfahren Sie, wie Sie beginnen und es täglich verwenden.

Wo öffnen

• Schwebender Button in der unteren rechten Ecke (auf allen Hauptseiten verfügbar)
• TastenkombinationenAlt + G

In der Schublade befindet sich ein Streaming-Konversationspanel, das Markdown/Code-Hervorhebung (12 Sprachen) und Slash-Befehle unterstützt.

Was kann man tun?

• Workflow erstellen/ändern/überprüfen/ausführen
• Erstellen, aktivieren und deaktivieren Sie Zeitpläne
• Fertigkeit aktualisieren oder installieren
• Wechseln Sie die Sprache der Benutzeroberfläche
• Beantworten Sie systemische Fragen wie „Was unterstützt dieses System/Wie schreibe ich eine bestimmte Konfiguration/Wie verwende ich eine bestimmte API“?

Slash-befehl

/execute               # run the current workflow (alias: /run)
/validate              # validate YAML without running
/export                # download workflow YAML
/new                   # start a fresh workflow
/undo                  # roll back the last assistant change (up to 10)
/help                  # list all slash commands

Beginnen Sie im Eingabefeld mit „/“, um sie auszulösen. Slash-Befehle haben Vorrang vor freiem Text und rufen die Plattformschnittstelle direkt auf, ohne über das Modell zu laufen — sie verbrauchen nicht das Tageskontingent des KI-Assistenten. Auf Seiten wie Editor / Workflow-Liste erscheinen über dem Eingabefeld zusätzlich die passenden Schnellschaltflächen.

Diff-vorschau und Stapel rückgängig machen

Bei allen Änderungen an Ressourcen wie Workflow / Zeitplan / Anmeldeinformationen erhalten Sie zunächst eine Diff-Vorschau:

• Neue Schritte/Felder werden grün hervorgehoben
• Geänderte Felder werden gelb markiert
• Gelöschte Schritte/Felder werden rot hervorgehoben

Nach der Bestätigung können Sie mit /undo jederzeit ein Rollback durchführen und dabei bis zu den letzten 10 Änderungen beibehalten. Auch die Sitzung selbst kann mit einem Klick nach Markdown exportiert werden.

Zusammenspiel mit dem Editor

• Wenn Sie den Assistenten im Editor einen Workflow aufbauen / ändern lassen, stellt die Leinwand jede Änderung Schritt für Schritt in der Reihenfolge der Operationen dar: neue Knoten und Verbindungen erscheinen nacheinander, sodass Sie dem Workflow beim Wachsen zusehen; die Änderungen werden dennoch erst mit Ihrem Klick auf Speichern in die Datenbank übernommen.
• Das Diagnose-Panel des Editors kann einzelne oder alle Probleme „an die KI zur Behebung übergeben“; auch das Schritt-Eigenschaften-Panel bietet einen Einstieg, der den Assistenten direkt mit dem Kontext des aktuellen Schritts öffnet — ohne dass Sie YAML selbst kopieren und einfügen müssen.
• Jeder vom Assistenten vorgenommene Schritt geht ebenfalls in die editoreigene Rückgängig- / Wiederherstellen-Historie ein; mit Strg / Cmd + Z lässt er sich schrittweise zurücknehmen.

Die vollständige Beschreibung der einzelnen Editor-Bereiche finden Sie unter Visueller Editor.

Vorbereitung: Konfigurieren Sie Ihren KI-Assistenten

Gehen Sie vor der ersten Verwendung vor Kontoeinstellungen → KI-Assistent Öffnen Sie einen Modellanbieter und wählen Sie ihn aus (z. B. OpenRouter, OpenAI, Anthropic, DeepSeek) oder konfigurieren Sie das Abonnementmodell im Bereich Claude Code / Codex. Das wahre Geheimnis liegt darin Anmeldeinformationsverwaltung → Meine Anmeldeinformationen Wartung, es wird beim Ausführen automatisch entsprechend dem aktuellen Konto gelöst. Administratoren müssen den KI-Assistenten für normale Benutzer nicht vorkonfigurieren.

Claude Code / Codex-Modell

Wenn der KI-Assistent Claude Code oder Codex aufrufen soll, wähle die Authentifizierungsmethode unter Kontoeinstellungen → KI-Assistent → Claude Code / Codex:

• Claude-Code: Sie können den Anthropic API Key oder den Claude Subscription Token (provider=claude_code_oauth) verwenden.
• Codex: Sie können den OpenAI-API-Schlüssel verwenden oder Codex verwenden, um auth.json (provider=codex_subscription) zu abonnieren.
• Der Abonnementmodus schreibt token/auth.json nicht in die AI Assistant-Konfiguration; Es liest es nur aus Ihren persönlichen Anmeldeinformationen oder Team-Anmeldeinformationen.

Dokumentations-wissensdatenbank

Um den KI-Assistenten eine Frage zur Systemdokumentation beantworten zu lassen (z. B. „Was ist das Standard-Timeout für „manual_approval“), gehen Sie zu Einstellungen → Plattformpersistenzspeicher → AI Assistant-Dokumentations-Wissensdatenbank Bestätigen Sie, dass es aktiviert ist. Integrierte Leitfäden, Projekthauptdokumente und ausgewählte Referenzdokumente werden standardmäßig indiziert und die automatische Erstellung beim Start ist standardmäßig aktiviert. Sie können den Status anzeigen und auf derselben Seite manuell auf „Wissensdatenbank neu erstellen“ klicken.

„Denkprozess“ Argumentations-Streaming

Wenn das ausgewählte Modell das Denken unterstützt (Claude Sonnet 4.5 / 4.6 / 4.7, DeepSeek-R1, GPT-o1 / o3-Serie, Gemini Thinking usw.), wird in der Schublade des KI-Assistenten zunächst eine gefaltete Karte „Denkprozess des KI-Assistenten“ angezeigt. Das Modell übermittelt hier zunächst die Zusammenfassung der Argumentation und generiert dann die endgültige Antwort:

• Das Reasoning_delta-Ereignis wird vom Client ausgeblendet und aktualisiert den Bildschirm nicht (wodurch vermieden wird, dass jeder Frame erneut gerendert wird).
• Vollständige Argumentation wird nur mit der Unterkategorie „Denken“ gerendert, wenn reasoning_complete
• Klicken Sie auf die Denkkarte, um sie zu erweitern/zu reduzieren. Es ist standardmäßig ausgeblendet, um zu vermeiden, dass es das Sichtfeld einnimmt
• Der Denkinhalt wird zusammen mit /undo auch im Rückgängig-Stapel aufgezeichnet, um die Überprüfung zu erleichtern.

Modelle, die Reasoning nicht unterstützen, zeigen keine zusätzlichen Karten an und verhalten sich wie zuvor.

Langzeitgedächtnis

Der KI-Assistent ist standardmäßig pro Sitzung unabhängig. Wenn Sie möchten, dass es sich Ihre Präferenzen „merkt“ („Ich mag chinesische Antworten + kurze Markdowns“, „Mein ASA-Workflow läuft immer früh am Morgen“), können Sie den Langzeitspeicher in der AI Assistant-Konfiguration aktivieren:

• Nach der Aktivierung werden Benutzernachrichten und Assistentenantworten vektorisiert und im sitzungsübergreifenden Namespace ltm:<user_id>:* gespeichert.
• Wenn die nächste Dialogrunde beginnt, werden die Top-K-relevanten Erinnerungen automatisch als Kontextinjektion abgerufen
• In der oberen rechten Ecke der Seitenleiste des AI Assistant befindet sich die Schaltfläche „Langzeitspeicher löschen“. POST /api/global-agent/memory/clear löscht alle Namespaces des aktuellen Benutzers mit einem Klick; Geeignet für den Einsatz beim Gerätewechsel/Teamwechsel.

Tipps

• Wenn Sie möchten, dass die KI YAML generiert: Fordern Sie sie explizit auf, „snake_case“-YAML auszugeben
• Verzweigungsfluss: Geben Sie der Generierung der Struktur von Klassifikator + Bedingung Priorität
• Große Veränderung: Verwenden Sie natürliche Sprache, um die Absicht zu beschreiben, und unterteilen Sie sie dann in mehrstufige Diff
• kombinieren Debugger : Nachdem die KI-Änderung abgeschlossen ist, aktivieren Sie das Debuggen und führen Sie den Workflow trocken aus, bevor Sie online gehen.
• Wenn Sie ein Modell auswählen, das das Denken unterstützt, können Sie den „Denkprozess“ direkt sehen, und das Design der Debugging-Eingabeaufforderung ist sehr nützlich.