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Trigger und Integrationen

Ein HTTPS-POST verbindet Ihre Website oder App mit einem KI-Workflow

Sie müssen keine Modell-SDKs anbinden, keine Wiederholungen und Warteschlangen verwalten — Ihr System sendet ein JSON, die Felder werden automatisch auf Workflow-Variablen abgebildet, und nach der KI-Verarbeitung wird das Ergebnis an den von Ihnen angegebenen Ort zurückgesendet.

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API Key oder HMAC-SHA256Automatische Zuordnung von JSON-Feldern14 Endpunkte der v1 API
POST /api/webhooks/{id}/triggerJSON · ≤ 1MB
# In Ihrem System löst ein POST den Workflow aus
curl -X POST https://your-host/api/webhooks/{id}/trigger \
  -H "X-API-Key: <your-api-key>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "user_feedback": "Nach dem Upgrade schlägt der PDF-Export ständig fehl",
    "user_id": "u_84021",
    "app_version": "3.2.1"
  }'

# Felder auf oberster Ebene werden automatisch auf namensgleiche Workflow-Variablen abgebildet
# Danach: KI-Klassifizierung → Antwortentwurf → Versand nach manueller Bestätigung
Triggermodus

Vier Wege, einen Workflow zu starten

Ein manueller Klick geht natürlich auch; die folgenden vier Wege lassen den Workflow im Einklang mit Ihrem System und Ihrem Zeitplan automatisch laufen.

CRONTiming-TriggerFünfstellige cron-Ausdrücke mit Zeitzoneneinstellung, außerdem feste Intervalle und einmalige Zeitplanung; bei einem Deployment mit mehreren Instanzen stellt ein verteiltes Sperren sicher, dass zu einem Zeitpunkt nur einmal ausgelöst wird.
0 8 * * *Verteiltes Sperren
HOOKWebhook-triggerEin POST mit einem JSON aus Ihrem System genügt zum Auslösen. Die Authentifizierung erfolgt primär per API Key und ist mit HMAC-SHA256-Signaturen kompatibel; der Request-Body ist auf 1 MB begrenzt.
X-API-Key≤ 1MB
APIREST APIDie v1 API umfasst insgesamt 14 Endpunkte: Ausführung auslösen, Ergebnisse abfragen, Artefakte herunterladen; auch Freigaben lassen sich in Ihrem eigenen System bearbeiten. API Keys werden nach dem Prinzip minimaler Rechte über 6 Berechtigungs-Scopes vergeben.
14 Endpunkte6 Berechtigungs-Scopes
CHAINVerkettete PlanungDELAYED_COMPLETION-Trigger: Nach Abschluss von Workflow A wird N Sekunden gewartet und Workflow B automatisch ausgelöst; maxRuns setzt eine Obergrenze, damit die Kette nicht außer Kontrolle gerät.
A → BmaxRuns
Ausgehende Zustellung

Die Ergebnisse gelangen dorthin, wo Ihr Team ohnehin schon arbeitet

Nach dem Durchlauf des Workflows gelangen Berichte, Warnmeldungen und Freigabeanfragen in IM-Kanäle, per E-Mail oder werden als Dateianhang erzeugt.

IM7 IM-KanäleSlack, Discord, Telegram, WhatsApp, WeChat Work, DingTalk, Feishu; davon unterstützt Telegram das Senden und Empfangen in beide Richtungen.
MAILE-Mail-ZustellungSowohl Ausführungsberichte als auch Freigabebenachrichtigungen können per E-Mail versendet werden; Freigaben lassen sich direkt im Posteingang öffnen und bearbeiten.
FILEDatei-ZustellungBerichte können als .md-, .xlsx-, .pdf- und .csv-Dateien ausgegeben und als Anhang mit einer Nachricht oder E-Mail versendet werden.
MCP

Für Systeme ohne fertige Integration binden Sie dem Agenten einen MCP Server an

Der Agent im Workflow kann einen beliebigen MCP Server als Werkzeug einhängen und ihn während der Ausführung selbst aufrufen.

  • Hängen Sie im agent_based-Schritt einen MCP Server ein, den der Agent bei der Ausführung als Werkzeug aufruft
  • Kapseln Sie ein internes System in einem MCP Server, damit der Agent im Workflow es nutzen kann
  • Ergänzt die Code-Schritte in der Sandbox: Deterministische Aufrufe schreiben Sie als Code, offene Aufgaben überlassen Sie dem Agenten samt Werkzeugen
Anbindungsbeispiel

Wie es nach der Anbindung aussieht

Zwei gängige Anbindungswege: Beide beginnen mit einem POST aus Ihrem System, wobei die kritischen Aktionen einer manuellen Bestätigung vorbehalten bleiben.

Website-Formular, angebunden an die Lead-Analyse
  • Ein Besucher reicht das Formular „Kontaktieren Sie uns“ ein, und Ihr Backend sendet die Felder per POST an den Webhook
  • Die KI liest Firmenname, Nachricht und Herkunftsseite und beurteilt die Absicht des Leads
  • Leads mit hoher Absicht halten im Freigabeschritt an, die Benachrichtigung geht an Slack oder per E-Mail, und der Vertrieb geht ihnen nach seiner Bestätigung nach
webhookManuelle Genehmigung
App-Nutzerfeedback, angebunden an Klassifizierung und Antwort
  • Ein Nutzer reicht in der App Feedback ein, und der Server leitet einen POST weiter
  • Der classifier-Schritt teilt das Feedback in bug, Funktionswunsch und Abrechnungsfrage auf
  • Die KI verfasst einen Antwortentwurf, der erst nach manueller Bestätigung an den Nutzer gesendet wird
webhookManuelle Genehmigung
Grenzen der Fähigkeiten

Hier gibt es keine Hunderte SaaS-Konnektoren

Braidrun bietet keinen Katalog mit HTTP-Konnektoren per Drag-and-drop. Aufrufe externer Systeme werden in Code-Schritten geschrieben (7 Sprachen, laufen in der Docker-Sandbox) oder als dem Agenten eingehängtes MCP-Werkzeug bereitgestellt.

Anders ausgedrückt: Jedes System, das sich per HTTP oder offiziellem SDK ansprechen lässt, kann in den Workflow geschrieben werden — der Preis dafür sind ein paar Zeilen Code.

Dokumentation zur Webhook-AuslösungVollständige Erläuterung von Authentifizierungsmethoden, variableMapping-Feldzuordnung, Anfragebeispielen und dem 1-MB-Limit.Dokumentation öffnen →v1-API-ReferenzRequest- und Response-Formate der 14 Endpunkte sowie eine Gegenüberstellung der 6 API-Key-Berechtigungs-Scopes.Dokumentation öffnen →
Verbinden Sie Ihr System mit dem ersten Workflow
Bringen Sie den Prozess im Free-Tarif zunächst mit einer Vorlage zum Laufen; wenn Sie zeitgesteuerte und Webhook-Auslösung benötigen, schalten Sie diese durch ein Upgrade auf Pro frei.
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