Diese Workflows laufen in der Produktion
Alle sechs Prozesse stammen aus der Produktionsumgebung eines Teams einer abonnementbasierten App. Hier geht es nur um Mechanismus und Umfang: wie ausgelöst wird, an welchem Schritt ein Mensch freigibt und aus wie vielen Schritten jeder besteht. Wir erfinden keine Ertragszahlen; alle Zahlen auf der Seite lassen sich auf die Workflow-Definition zurückführen.
Auch die anderen fünf laufen täglich
Täglicher Wachstumsbericht
Jeden Morgen liegen die Ausgaben beider Werbeplattformen und die Abo-Einnahmen bereits als Tabelle zusammengefasst und mit einem AI-Kommentar in Slack bereit.
app-store-operationsAutomatisierung des App-Store-Betriebs
Antworten auf Rezensionen, Einreichung von Versionen, TestFlight-Verteilung und Zertifikatsüberwachung übernehmen Workflows; von der AI entworfene Antworten bewerten zunächst ihre eigene Qualität und werden erst nach menschlicher Bestätigung veröffentlicht.
google-ads-optimizationGoogle-Ads-Kampagnenoptimierung
Die AI stuft Creatives nach Performance in die vier Kategorien BEST, GOOD, LOW und LEARNING ein und erzeugt anschließend neue Videos, Bilder und Texte; Upload und Pausierung erfordern jeweils eine menschliche Freigabe.
keyword-researchKeyword-Recherche-Pipeline
Die Discovery-Pipeline recherchiert nur lesend und ohne manuelles Eingreifen im Batch Keywords für mehrere Apps; die Expansions-Pipeline verschränkt 4 Arten von Informationsquellen, und das Hinzufügen von Keywords zum Konto ist begrenzt und muss eine Freigabe durchlaufen.
competitor-monitoringWettbewerber-Monitoring
Suchen Sie Wettbewerber nach Keyword, erfassen Sie Echtzeitdaten und Screenshots aus dem Store und geben Sie einen strukturierten Vergleichsbericht aus; ein einziger POST aus Ihrem System löst eine Runde aus.
Warum diese Fallstudien glaubwürdig sind
Jede Zahl auf der Seite lässt sich auf eine Workflow-Definition zurückführen; alle Operationen, die ins Konto schreiben, müssen eine manuelle Freigabe durchlaufen.