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Lösungen · für Entscheiderinnen und Entscheider

Digitaler Mitarbeiter, klar erklärt

Ein Workflow, der nach Zeitplan läuft und bei kritischen Operationen eine Freigabesteuerung hat, ist ein digitaler Mitarbeiter — er erstellt täglich Berichte, prüft Anzeigenschaltungen und beantwortet Rezensionen, und Sie sehen bei jedem Schritt, was er getan und wie viel er gekostet hat.

Ausführungskosten pro Durchlauf aufgezeichnetFreigabesteuerung eingebautOn-Premises-Deployment wird unterstützt
Ein Tag im Betrieb

Ein Tag eines digitalen Mitarbeiters

Am Beispiel der Anzeigenschaltung. Diese Zeitleiste zeigt konkret, wie „nach Zeitplan laufen, bei kritischen Operationen mit Freigabesteuerung“ aussieht.

Der Mensch erscheint nur einmal um 10:30 Uhr: Er wirft einen Blick auf die Gebotsvorschläge, kann die Werte direkt ändern; erst nach der Freigabe wird ausgeführt, bei Ablehnung oder Zeitüberschreitung wird nichts geändert.

Mehr über die Freigabesteuerung erfahren →
07:50 · fetch_data
Zeitgesteuerte Auslösung, ruft die gestrigen Kosten und Abonnementeinnahmen von zwei Werbeplattformen ab
08:00 · daily_report
Der Tagesbericht gelangt in Slack: eine Vergleichstabelle zur Vorperiode samt KI-Kommentar, sodass das Team ihn zum Arbeitsbeginn sieht
10:30 · approval_gateMenschlicher Moment
Die Gebotsvorschläge gelangen in die Freigabewarteschlange und warten auf Ihre Durchsicht; die Werte lassen sich direkt ändern
11:00 · execute_approved
Nur freigegebene Aktionen werden ausgeführt, und jede einzelne wird protokolliert
18:00 · run_summary
Eine Ausführungszusammenfassung wird zugestellt: was geändert wurde, wie viele token es kostete und wie lange jeder Schritt dauerte
Kosten

Die Abrechnung ist nachvollziehbar

Wie viele Token und wie viel Geld jede Ausführung kostet, wird bis auf Schrittebene erfasst; das Analyse-Dashboard ist integriert, sodass Sie nicht anhand der Monatsabrechnung raten müssen.

  • Der token-Verbrauch und die Kosten jedes Schritts auf der Ausführungszeitleiste werden pro Durchlauf aufgezeichnet und sind jederzeit abrufbar
  • Nach einem Fehlschlag wird ab einem angegebenen Schritt neu ausgeführt, und bereits abgeschlossene LLM-Schritte werden nicht erneut abgerechnet
  • Ausgaben werden über Freigabe-Gates und maxRuns-Obergrenzen gesteuert: Die KI schlägt nur vor, Schreibaktionen erfordern menschliche Freigabe, und verkettete Aufgaben haben eine maximale Ausführungszahl
  • Das Daten-Dashboard wertet Erfolgsquote, Laufzeit und Verbrauch nach Workflow aus, sodass kostenintensive Prozesse auf einen Blick erkennbar sind
Screenshot der Braidrun-Ausführungsanalyse
Ausführungsanalyse-Dashboard: nach Workflow ausgewertete Erfolgsquote, Laufzeit und Verbrauch
Kontrolle und Compliance

Kontrolle ist ins Produkt eingebaut

Jeder der folgenden Punkte ist eine Funktion, die Sie direkt im Produkt aktivieren können; die der Enterprise-Version vorbehaltenen sind gekennzeichnet.

GATEFreigabe-Gates Risikoreiche Schritte pausieren und warten auf eine menschliche Freigabe, bei Zeitüberschreitung erfolgt automatisch eine Ablehnung; die freigebende Person kann die Werte direkt ändern und dann freigeben.
AESVerschlüsselung der Anmeldeinformationen Modell- und Plattformschlüssel werden AES-256-GCM-verschlüsselt gespeichert, mit Unterstützung für Schlüsselrotation.
LOGAuditlogs ENTERPRISEWer den Prozess geändert und wer was freigegeben hat, wird durchgängig protokolliert; die Anmeldung lässt sich an SSO/OIDC anbinden.
GDPRDatenrechte GDPR-Datenexport und -löschung sind als Funktionen im Produkt umgesetzt, sodass Sie eingehende Anfragen direkt bearbeiten können.
HOSTPrivate Bereitstellung ENTERPRISEDas gesamte System wird in Ihrer eigenen Infrastruktur betrieben, sodass die Daten die Grenze nicht verlassen; horizontale Skalierung über mehrere Instanzen wird unterstützt.
Na gutKeine Modellbindung Anbindung an über 15 Anbieter mit eigenem Schlüssel; in einem Workflow kann jeder Agent ein anderes Modell verwenden, das sich jederzeit wechseln lässt.
Vorgehensweg

Vier Phasen, von der individuellen Nutzung bis zur abteilungsübergreifenden Skalierung

Sie müssen es nicht von Anfang an unternehmensweit ausrollen; erledigen Sie in jeder Phase eine Sache gut und gehen Sie dann zur nächsten über.

01Einzelpersonen nutzen ChatGPTIm Team nutzen bereits Einzelne es täglich, um Berichte zu schreiben und Daten aufzubereiten, doch die Prompts und das Wissen bleiben in ihren jeweiligen Chatverläufen zurück.
Was in dieser Phase zu tun istWählen Sie einen täglich wiederkehrenden, klar abgegrenzten Prozess als Kandidaten für den ersten Workflow.
02Den ersten Workflow zum Laufen bringenStarten Sie von einer Vorlage, binden Sie Anmeldedaten und Datenquellen an, lösen Sie zeitgesteuert aus, und die Ergebnisse gelangen direkt in die Gruppe.
Was in dieser Phase zu tun istLassen Sie es zunächst im Demo-Modus durchlaufen, binden Sie dann echte Daten an und versehen Sie Schreiboperationen mit einer Freigabe.
03Mehrere Prozesse im Team, Freigaben werden zum StandardMehrere Workflows laufen nach Zeitplan, Vorlagen und Anmeldedaten werden im Team geteilt, und die Berechtigungen sind personenweise abgestuft.
Was in dieser Phase zu tun istFassen Sie risikoreiche Operationen einheitlich unter der Freigabesteuerung zusammen und werten Sie die Kosten regelmäßig anhand der Ausführungsaufzeichnungen aus.
04Abteilungsübergreifende SkalierungMehrere Abteilungen pflegen jeweils eigene Workflows, während Kontingente, Berechtigungen und Auditing abgestuft verwaltet werden.
Was in dieser Phase zu tun istPrüfen Sie ein On-Premises-Deployment, um die Datengrenze in Ihre eigene Infrastruktur zu holen.
Vereinbaren Sie eine Demo oder starten Sie direkt kostenlos
Die Demo erläutert den Mechanismus anhand von Workflows, die in der Produktion tatsächlich laufen; Sie können sich aber auch zuerst für den Free-Tarif registrieren und mit dem Demo-Modus einer Vorlage selbst einen Durchlauf machen.