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Google-Ads-Kampagnenoptimierung

Die AI stuft Creatives nach Performance in die vier Kategorien BEST, GOOD, LOW und LEARNING ein und erzeugt anschließend neue Videos, Bilder und Texte; Upload und Pausierung erfordern jeweils eine menschliche Freigabe.

Manueller oder zeitgesteuerter TriggerMenschliche Prüfung vor Upload und Pausierung
32Schrittzahl des Creative-Optimierungs-Workflows
9Schrittzahl des Keyword-Optimierungs-Workflows
4Creative-Kategorien, von BEST bis LEARNING
Hintergrund und Problem

Warum es diesen Workflow braucht

Bei Google Ads gibt es viele Creatives mit schnellen Iterationen: Welches Creative gestoppt und welches neue Creative ergänzt werden sollte, kostet manuell eine halbe Tagesarbeit. Das Nachliefern von Creatives ist ein eigener Aufwand, und der Design-Zeitplan hält oft nicht mit dem Kampagnentempo Schritt.

Ausführungsablauf

Wie dieser Workflow läuft

TriggermodusManueller oder zeitgesteuerter Trigger
fetch_performance
Performance-Daten von Kampagnen und Creatives abrufen
classify_assets
Creatives nach Performance einstufen: BEST / GOOD / LOW / LEARNING
generate_creatives
Die AI erzeugt neue Kandidaten für Videos, Bilder und Texte
review_changesHUMAN
Menschliche Prüfung: Welche neuen Creatives hochgeladen und welche schwachen Creatives pausiert werden
execute_approved
Nur freigegebene Upload- und Pausierungsaktionen werden ausgeführt
Diesen Prozess mit einer Vorlage nachbilden
In der Vorlagenbibliothek gibt es gleichartige Workflow-Vorlagen; im Demo-Modus können Sie sie ohne Anmeldedaten zunächst durchlaufen lassen, für Produktionsergebnisse müssen Sie Ihre eigenen Anmeldedaten anbinden.