人工審批
在關鍵步驟前暫停，並記錄審核人的決定。
核心能力
在關鍵決策界線加入控制
角色與權限
透過團隊角色與帶範圍的 API 權限限制操作。
執行證據
保留執行狀態、步驟輸出與審批上下文。
私有部署評估
與團隊確認部署拓撲、資料邊界與支援要求。
運作方式
AI 提出建議，人負責授權，系統保存記錄
把控制點放進工作流程，而不是留在獨立對話中。
- 1AI 產生執行建議
- 2負責人審批審批
- 3系統執行
- 4保存完整記錄
- 5管理員稽核
產品實證
直接體現在執行記錄中的治理能力
頁面展示審批狀態、執行輸出與團隊權限等產品能力，不宣稱尚未取得的認證。
- 01關鍵步驟前人工審批
- 02團隊角色與帶範圍的 API Key
- 03可檢查的執行與審批歷史
參考治理模式
可以覆核的變更工作流程
AI 準備附帶依據的變更建議，等待有權限的負責人確認並記錄決定後才繼續。
自動化前：建議與審批分散在不同工具中。
自動化後：建議、決定與實際執行歸屬同一筆執行歷史。
業務難題
沒有責任界線的自動化無法規模化
重要業務需要明確的決策負責人與可長期保留的執行證據。
AI 過早執行
負責人尚未審核，建議就已變成實際操作。
存取權限過寬
角色與憑證不清楚時，團隊無法安全共享自動化。
證據鏈不完整
需要能還原誰批准了什麼，以及哪次執行改變了狀態。
常見問題
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企業治理
投入正式環境前先驗證控制流程
選擇一個重要決策、設定負責人，並檢查完整執行歷史。
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