實驗彼此割裂
模型輸出後，仍要人工在多個系統之間搬移資料。
業務難題
聊天機器人無法獨立完成業務流程
團隊需要把 AI 接入真實業務，同時保留必要的控制與責任界線。
缺少安全交接
重要操作執行前需要背景資訊、明確負責人與人工確認。
流程難以重複使用
一次性對話無法形成可排程、可重用、可稽核的業務流程。
核心能力
把智慧分析與實際執行編排在一起
多步驟 AI 工作流程
在同一個畫布中組合 AI、程式碼、資料轉換與可重用模組。
排程與事件觸發
支援手動、排程、Webhook 或其他工作流程觸發。
條件分支與人工審批
依結果走不同分支，關鍵動作必須等待負責人確認。
自動報告與通知
產生成果檔案，並透過已設定的通知模組交付。
運作方式
一條可控的日常 AI 分析流程
每一步都有清楚的輸入、輸出與執行狀態。
- 1排程觸發
- 2取得業務資料
- 3AI 分析異常
- 4負責人審批
- 5發送報告
產品實證
不只查看答案，也能檢查完整執行過程
觸發器、AI 步驟、條件與審批節點都保存在同一個可審查的定義中。
- 01視覺化畫布與 YAML 定義
- 02執行歷史與步驟輸出
- 03可重用模組與範本
參考工作流程
每日指標分析與中文摘要
工作流程每天讀取業務資料、辨識指標變化、產生中文摘要，並在發送前等待負責人審批。
自動化前：分析人員每天重複收集、比較與整理摘要。
自動化後：工作流程準備好待確認報告，由負責人決定是否發送。
常見問題
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AI 工作流程自動化
讓 AI 進入一條真正的業務流程
先用範例資料建立第一版，並在關鍵決策處保留人工確認。
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