模板庫總覽
我們自備 219 個工作流程模板，按 10 個行業大類組織，涵蓋從 App 營運到金融、醫療、教育的各種場景。
Braidrun 內建 240+ 個 workflow 範本。本頁先讓你理解「範本庫到底是什麼」，再展示它的全貌。
為什麼模板這麼重要？
從零設計一條生產級 AI 工作流是一件很累的事：你要想清楚步驟拆分、Agent 角色分工、變量傳遞、審批節點、異常處理、成本控制 …… 這些都是踩過坑才能總結出來的經驗。
範本庫裡的每一條都已經把上面這些問題想過一遍，並且在真實業務情境裡跑過。複製下來改參數，比從空白 YAML 開始快得多。
240+ 個範本，依 10 個行業大類組織
240+
個模板總數
10
個行業大類
120+
個可重複使用模組
100%
都是可讀可改的 YAML
行業大類一覽
下面是十個最主要的行業類目。每一類都有從「快速驗證」到「端到端生產」的不同複雜度範本：
| 行業大類 | 典型場景 | 舉幾個代表模板 |
|---|---|---|
| 應用 / App 運營 | App 提包、證書監控、ASA 優化、ASO、訂閱續費追蹤 | apple-search-ads-campaign · aso-optimization-workflow · dingyue-certificate-expiry-monitor |
| 廣告 / 營銷 | Google Ads / Facebook Ads、內容營銷、SEO、品牌危機 PR | google-ads-campaign · content-marketing-seo · brand-crisis-pr |
| 軟件工程 | 代碼審查、CI/CD、PRD 評審、技術方案設計 | code-review · ci-cd-pipeline · service-architecture-design |
| 內容創作 | 短視頻腳本、播客、電子書、郵件通訊、課程設計 | content-creator-short-video · content-creator-podcast · content-creator-newsletter |
| 數據分析 | A/B 測試分析、競品情報、週報生成、KPI 歸因 | ab-test-design-analyzer · competitive-intelligence-report · dingyue-weekly-business-review |
| 合規 / 審批 | 合同審閱、合規政策差距分析、審批生命週期管理 | business-contract-review · compliance-policy-reviewer · approval-lifecycle-state-machine |
| 金融 / 銀行 | 貸款審批、風控、投資建議、保險核保 | banking-loan-application-processor · insurance-underwriting · fintech-* |
| 醫療 / 健康 | 病歷分析、藥物相互作用檢查、臨床決策輔助 | healthcare-* |
| 教育 / 培訓 | 課程大綱、學習計劃、考試出題、答疑助手 | education-* |
| 垂直行業 | 農業、汽車、航空、酒店、能源、物流 … | agriculture-* · automotive-* · aviation-* · hotel-* · energy-* |
每一類的完整名單和挑選建議見 分類詳解與典型模板。
模板裡到底有什麼
每個模板都是一份完整的工作流 YAML，包含：
- 描述與標籤 — 一兩句話說明它做什麼、適合誰、有什麼前提條件。
- 完整的 DAG 結構 — 從輸入到輸出所有 step，已經按"實戰經驗"安排好了依賴與分支。
- Agent preset 與模型選擇 — 每個 LLM 步驟都指定了合適的 preset（例如 reviewer / writer / coder）和溫度。
- 變量聲明與默認值 — 所有"業務可調參數"提煉成 variables 段，一眼就能看出哪裡要按你的情況改。
- 憑據引用 — 通過命名引用，不會寫死 key。你只需要在憑據中心配一把同名憑據就能跑起來。
- 示例輸入與預期輸出 — 配套的測試數據和"大概能跑出什麼"的預覽。
- 合理的審批與異常處理 — 高風險步驟（對外發消息、扣款、上線）前都預置了 manual_approval。
它不是黑盒
克隆之後模板就變成了"你的工作流"。你可以改每一個字段、刪每一個 step、加你自己的憑據引用 —— 平臺不會把它鎖起來。讀 YAML 就像讀一份有註釋的 Python 腳本。
模板 vs 模塊
很多人第一次用容易混這兩個詞：
- 模板（Template）—— 一份「起始 YAML 文件」，複製之後獨立演化。範本發新版本不會自動改動你的副本；想跟進時可以預覽差異後一鍵升級，見從模板實例化的「範本升級」一節。
- 模塊（Module）—— 一段"可被其它工作流引用的子流程"。被引用方升級後調用方自動用到新版本。適合作為"可複用的黑盒"。
一個類比：模板像 "npm init 腳手架"，模塊像 "npm install 依賴"。詳見 模組化與復用。
如何選對一個模板
- 先按行業大類過濾 —— 確認你要的領域。
- 看描述裡的"前提條件"—— 需要哪些憑據、訪問哪些系統。缺的放下一步再去補。
- 看預估時長與成本 —— 一次跑下來大概幾分鐘、花幾美分 / 幾美元 / 幾十美元。
- 選複雜度接近的 —— 寧願從簡單版本起步，然後用 AI 助手按需擴展；不要挑一個複雜模板再去刪。
- 先 dry-run —— 克隆後不管改不改都先空跑一次，看 DAG 結構和變量流。
接下來
- 從模板實例化一條工作流程 — 最推薦的用戶路徑，一步一步講
- 分類詳解與典型模板 — 10 個大類，每類精選代表模板
- 直接打開模板庫 — 在產品內瀏覽、篩選、搜索