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文件擴充生態MCP 整合

MCP 整合

給 workflow 裡的 Agent 掛載任意 MCP Server 作為工具,擴充它能做的事。

MCP(Model Context Protocol)是一個開放協議,用統一的方式把外部工具提供給 LLM。在 Braidrun 裡,MCP 掛在 Agent 上:給某個 Agent 設定一個或多個 MCP server,這些 server 暴露的工具就和內建工具一樣,出現在該 Agent 可呼叫的工具列表裡。

運作原理

MCP 設定是 Agent 級的:在工作流 YAML 裡,每個 Agent 的 mcp_servers 是一個「名字 → 設定」的對應,可以同時掛多個 server。步驟執行前,執行時逐個連接這些 server,把它們的工具併入該 Agent 的工具註冊表。

某個 MCP server 連接失敗時,執行時記一條警告並跳過它的工具,不會中斷整條工作流 —— 其餘 server 與內建工具照常可用。如果某個步驟相依的工具來自沒連上的 server,失敗會體現在那個步驟的執行日誌裡。

掛一個本地 stdio server

最常見的形式:MCP server 是一個本地行程,執行時用 command + args 把它啟動起來,透過標準輸入輸出通訊。用 preset 宣告 Agent 時,mcp_servers 寫在 overrides 裡:

yaml
agents:
  researcher:
    preset: universal
    overrides:
      mcp_servers:
        github:
          command: npx
          args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
          env:
            GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "<your-token>"
          description: "读写 GitHub 仓库与 issue"
preset 模式下必須放 overrides

Agent 宣告了 preset 時,執行時只合併 preset 預設值與 overrides 裡的欄位;寫在 Agent 頂層的 mcp_servers 會被忽略。

連接遠端 server

MCP server 也可以是一個網路服務:填 url 就不再走 stdio,type 決定傳輸方式(sse、websocket、http),不填 type 按 sse 處理。

yaml
agents:
  analyst:
    preset: universal
    overrides:
      mcp_servers:
        crm:
          url: "https://mcp.example.com/sse"
          type: sse
          timeout: 60000
        docs-search:
          url: "https://mcp.example.com/mcp"
          type: http
          enabled: true

url 指向的服務必須能從工作流的執行環境存取到 —— 寫公網可達的位址,不要寫只在你本機可存取的位址。

欄位參考

字段說明
commandstdio 模式的啟動命令(可執行檔名或路徑);stdio 模式下必填
args命令列參數列表
env傳給 stdio 子行程的環境變數;憑證從這裡傳
cwdstdio 子行程的工作目錄,不填用執行時預設
url遠端 server 位址;填了 url 就不再走 stdio
type傳輸類型:stdio(預設)、sse、websocket、http;只在填了 url 時生效,不填按 sse 處理
timeout逾時,單位毫秒,預設 30000
enabled預設 true;設為 false 可以暫時停用一個 server 而不刪設定
description備註,幫助協作者理解這個 server 是做什麼的

憑證與網路注意事項

  • stdio 子行程不會繼承執行環境的全部變數:只有 PATH、HOME、LANG 等少量基礎變數,加上你在 env 裡顯式寫的內容會傳進去。MCP server 需要的 API Key 必須顯式寫在 env 裡。
  • env 的值以明文儲存在工作流 YAML 裡。分享工作流或發布範本之前,把真實密鑰換成佔位符,讓使用者填自己的。
  • 遠端 server 建議用 HTTPS 位址;連接失敗按上面說的跳過處理,可以先在執行日誌裡確認工具是否註冊成功。
  • 工具越多,Agent 的決策空間越大。只掛這個 Agent 真正會用到的 server,成功率與速度都會更好。

Braidrun 工具的 MCP 暴露

這條路也是雙向的:Braidrun 自身的內建工具打包成了一個 stdio MCP server(名為 braidrun-workflow),同一套工具可以經 MCP 協議提供給其他 MCP 用戶端重複使用。

與 Claude Code / Codex 的關係

在產品內,AI 助理可以選用 Koog、Claude Code 或 Codex 作為執行時,支援訂閱登入代替 API Key。執行時切換見 AI 助理文件。

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