文件運行數據看板

數據看板

執行總量、成功率、token 用量與成本趨勢 —— 帳戶級執行資料一頁看全。

控制台的「執行分析」頁把一段時間內的全部執行彙整成一塊看板：四張 KPI 卡、執行趨勢與耗時趨勢兩張折線圖、執行狀態分布環形圖，以及按執行次數排序的 Top 工作流表。每天早上掃一眼，就能回答「昨天跑了多少、成沒成、token 花在哪」。

打開看板與時間範圍

入口在控制台側邊欄 → 執行分析。右上角可切換三種時間範圍：24 小時（按小時聚合）、7 天、30 天（均按天聚合）。統計口徑：執行的開始時間落在時間窗內即計入，且只統計當前帳號有權限看到的執行。

看板資料在瀏覽器側有約 30 秒的短快取，切換時間範圍時命中快取會立即渲染；點右上角的重新整理按鈕會跳過快取直接拉最新資料。

四張 KPI 卡

指標	口徑
總執行次數	時間窗內的執行條數，運行中、失敗、取消的都算
成功率	狀態為 COMPLETED 的執行數 ÷ 總執行次數
平均耗時	已結束且有耗時記錄的執行的平均運行時長
Token 總用量	時間窗內所有執行的步驟事件裡記錄的 token 數累加（輸入 + 輸出）；K 為千，M 為百萬

趨勢圖與狀態分佈

執行趨勢 — 每個時間桶（小時或天）的執行次數折線，看業務節奏與突發峰值
平均耗時趨勢 — 每個時間桶內執行的平均耗時（秒），耗時曲線慢慢抬頭通常意味著上游介面變慢，或工作流被加了步驟
執行狀態分佈 — 成功 / 失敗 / 已取消的環形圖，看整體健康度

Top 工作流

看板底部的表格按執行次數由高到低列出工作流，每列包含：執行次數、成功率（帶顏色進度條）、平均耗時、最近執行時間、Token 用量。token 花在哪條工作流、哪條的成功率掉下來了，都先從這張表看起。

成本核算口徑

每次執行的成本是估算值，按執行事件裡實際記錄的 token 數計算：

text

成本 ≈ 输入 token × 输入单价 + 输出 token × 输出单价
（单价 = 美元 / 100 万 token，按模型查内置单价表）

單價來自平台內建的單價表，按每 100 萬 token 的美元價計，輸入與輸出分開計價
單價表涵蓋 Anthropic / OpenAI / Google / DeepSeek / Qwen / Mistral 等常見模型，模型名做模糊比對
成本可逐步驟拆分：每個步驟的輸入 / 輸出 token 與對應估算金額單獨列出

bash

# 单次执行的成本估算（含逐步骤拆分）
curl "https://braidrun.com/api/executions/<execution-id>/cost" \
  -H "Authorization: Bearer <token>"

json

{
  "executionId": "<execution-id>",
  "totalCostUsd": 0.0837,
  "modelName": "anthropic/claude-3.5-sonnet",
  "inputTokens": 12400,
  "outputTokens": 3100,
  "totalTokens": 15500,
  "stepCosts": [
    {"stepName": "fetch_data", "costUsd": 0.0, "inputTokens": 0, "outputTokens": 0},
    {"stepName": "daily_summary", "costUsd": 0.0837, "inputTokens": 12400, "outputTokens": 3100}
  ]
}

把估算當估算用

單價表內建在平台裡，可能落後於供應商調價；單價表未收錄的模型按 0 計
BYOK 模式下實際扣費發生在您自己的供應商帳戶，對帳以供應商帳單為準
平台不提供執行前報價 —— 成本只在執行發生後按實際 token 記錄計算

用 API 拉取同款資料

看板背後的彙總資料也可以直接請求，方便接入您自己的報表或告警：