Tóm tắt thư viện mẫu
Chúng tôi có 219 mẫu làm việc, được tổ chức bởi 10 loại công nghiệp, bao gồm nhiều kịch bản từ các hoạt động ứng dụng đến tài chính, chăm sóc y tế và giáo dục.
Các tàu Braidrun với 240+ mẫu làm việc. Trang đầu tiên giải thích thư viện mẫu thực sự là gì, sau đó cho bạn thấy toàn cảnh.
Thiết kế quy trình làm việc AI ở cấp độ sản xuất từ đầu là một công việc mệt mỏi: bạn phải suy nghĩ rõ ràng về việc phân chia từng bước, phân chia vai trò Đại lý, chuyển giao biến, nút phê duyệt, xử lý ngoại lệ, kiểm soát chi phí... Đây đều là những kinh nghiệm chỉ có thể đúc kết được sau khi trải qua những cạm bẫy.
Mọi lối vào trong thư viện mẫu đã làm việc qua các câu hỏi ở trên và chạy trong các kịch bản kinh doanh thực sự. Quần áo và chỉnh sửa các thông số nhanh hơn nhiều so với việc bắt đầu từ một YAML trắng.
240 Mẫu+, được tổ chức thành 10 loại công nghiệp
Danh sách ngành nghề
Dưới đây là mười loại công nghiệp chính. Mỗi mẫu có độ phức tạp khác nhau, từ hợp lệ nhanh đến kết thúc sản xuất:
| Danh mục ngành | Kịch bản tiêu biểu | Đưa ra một số mẫu tiêu biểu |
|---|---|---|
| Ứng dụng/Vận hành ứng dụng | Gói ứng dụng, giám sát chứng chỉ, tối ưu hóa ASA, ASO, theo dõi gia hạn đăng ký | apple-search-ads-campaign · aso-optimization-workflow · dingyue-certificate-expiry-monitor |
| Quảng cáo/Tiếp thị | Google Ads/Facebook Ads, content marketing, SEO, PR khủng hoảng thương hiệu | google-ads-campaign · content-marketing-seo · brand-crisis-pr |
| kỹ thuật phần mềm | Đánh giá mã, CI/CD, đánh giá PRD, thiết kế giải pháp kỹ thuật | code-review · ci-cd-pipeline · service-architecture-design |
| Sáng tạo nội dung | Kịch bản video ngắn, podcast, sách điện tử, bản tin email, thiết kế khóa học | content-creator-short-video · content-creator-podcast · content-creator-newsletter |
| phân tích dữ liệu | Phân tích thử nghiệm A/B, thông tin sản phẩm cạnh tranh, tạo báo cáo hàng tuần, phân bổ KPI | ab-test-design-analyzer · competitive-intelligence-report · dingyue-weekly-business-review |
| Tuân thủ/Phê duyệt | Đánh giá hợp đồng, phân tích lỗ hổng chính sách tuân thủ, quản lý vòng đời phê duyệt | business-contract-review · compliance-policy-reviewer · approval-lifecycle-state-machine |
| Tài chính / Ngân hàng | Phê duyệt khoản vay, kiểm soát rủi ro, tư vấn đầu tư, bảo lãnh bảo hiểm | banking-loan-application-processor · insurance-underwriting · fintech-* |
| Y tế / Sức khỏe | Phân tích hồ sơ y tế, kiểm tra tương tác thuốc, hỗ trợ quyết định lâm sàng | healthcare-* |
| Giáo dục/Đào tạo | Đề cương khóa học, kế hoạch học tập, câu hỏi thi, trợ lý hỏi đáp | education-* |
| Ngành dọc | Nông nghiệp, ô tô, hàng không, khách sạn, năng lượng, hậu cần… | agriculture-* · automotive-* · aviation-* · hotel-* · energy-* |
Để biết danh sách đầy đủ và gợi ý lựa chọn cho từng danh mục, hãy xem Chi tiết và Mẫu đại diện.
Chính xác thì trong mẫu có gì?
Mỗi mẫu là một quy trình làm việc YAML hoàn chỉnh chứa:
- Mô tả và thẻ — Một hoặc hai câu mô tả nó làm gì, phù hợp với ai và điều kiện tiên quyết là gì.
- Cấu trúc DAG hoàn chỉnh — Mọi step từ đầu vào đến đầu ra đã được sắp xếp phụ thuộc và phân nhánh theo "kinh nghiệm thực chiến".
- Lựa chọn mô hình và đặt trước Agent — Mỗi bước LLM được chỉ định bằng một giá trị đặt trước thích hợp (ví dụ: người đánh giá/người viết/người viết mã) và nhiệt độ.
- Khai báo biến và giá trị mặc định — Mọi "tham số nghiệp vụ chỉnh được" được chắt lọc vào đoạn variables, nhìn một cái là biết chỗ nào cần sửa theo tình hình của bạn.
- Tham chiếu thông tin xác thực — Bằng cách đặt tên tham chiếu, khóa không được mã hóa cứng. Bạn chỉ cần thêm thông tin xác thực có cùng tên vào trung tâm thông tin xác thực để chạy nó.
- Ví dụ đầu vào và đầu ra dự kiến — Dữ liệu kiểm thử kèm theo và bản xem trước "đại khái chạy ra được gì".
- Phê duyệt hợp lý và xử lý ngoại lệ — Phê duyệt thủ công được đặt trước trước các bước có rủi ro cao (tin nhắn gửi đi, khấu trừ và truy cập trực tuyến).
Sau khi nhân bản, mẫu trở thành "workflow của bạn". Bạn có thể sửa từng trường, xóa từng step, thêm tham chiếu thông tin xác thực riêng — nền tảng không khóa nó. Đọc YAML như đọc một script Python có chú thích.
Mẫu so với mô-đun
Nhiều người lần đầu tiên sử dụng hai từ này một cách dễ dàng:
- MẫuMột tài liệu của YAML đã tiến hóa độc lập một khi đã được nhân bản. Một phiên bản mẫu mới sẽ không tự động thay đổi bản sao của bạn; nếu bạn muốn theo nó, bạn có thể xem thử dấu cách và nâng cấp bằng một nhắp. XemNgay từ mẫukhu vực "Temlate nâng cấp".
- module(Module) — một "quy trình con được workflow khác tham chiếu". Bên được tham chiếu nâng cấp thì bên gọi tự dùng bản mới. Hợp làm "hộp đen tái sử dụng".
Một phép so sánh: mẫu giống "scaffold npm init", module giống "dependency npm install". Xem thêm Dùng lại và thu nhỏ.
Cách chọn mẫu phù hợp
- Lọc đầu tiên theo danh mục ngành – xác nhận lĩnh vực bạn muốn.
- Xem "điều kiện tiên quyết" trong mô tả — cần thông tin xác thực nào, truy cập hệ thống nào. Thiếu gì để bước sau bổ sung.
- Hãy xem thời gian và chi phí ước tính - mỗi lần sẽ mất khoảng vài phút và sẽ tốn vài xu/vài đô la/hàng chục đô la.
- Chọn một phiên bản có độ phức tạp tương tự - thích bắt đầu với một phiên bản đơn giản và sau đó sử dụng trợ lý AI để mở rộng phiên bản đó nếu cần; đừng chọn một mẫu phức tạp rồi xóa nó.
- Chạy khô trước - sau khi nhân bản, cho dù bạn có thay đổi hay không, hãy chạy nó trước để xem cấu trúc DAG và luồng biến đổi.
Kế Tiếp
- Ngay lập tức một luồng công việc từ mẫu — Đường dẫn người dùng được đề xuất nhiều nhất, từng bước
- Chi tiết và Mẫu đại diện — 10 danh mục chính, các mẫu đại diện được chọn lọc cho từng danh mục
- Mở thư viện mẫu trực tiếp — Duyệt, lọc và tìm kiếm trong các sản phẩm