"Người bản địa AI" là một thuật ngữ thu thập tiền tệ, và mọi người dường như có ý nghĩa khác với nó. Trang này cung cấp một định nghĩa có thể làm việc, một bài kiểm tra để áp dụng, và một sự tự lắp ráp 5 câu hỏi.
AI thổ dân mô tả cách hoạt động của các quá trình kinh doanh, chứ không phải bao nhiêu công cụ AI mà một đội đã mua. Để đánh giá một đội có phải là người bản địa không, hãy kiểm tra ba hành vi dưới đây.
Các tiến trình kinh doanh tự động chạy theo thời khóa biểu hoặc sự kiện; người ta không còn lái xe mỗi bước nữa — họ tán thành những hành động chỉ trích và xử lý ngoại lệ.
Những gì mỗi bước đi, đầu vào và đầu ra của nó, và giá cả của nó có thể được xem xét sau khi thực tế xảy ra — khi một cái gì đó bị hư, bạn có thể gắn nó vào một bước chính xác.
Quá trình được viết như một định nghĩa chung rằng một đồng đội mới có thể đọc và tiếp quản; nó không bị khóa bên trong lịch sử trò chuyện của một ai đó.
Chạy cả hai giả thuyết và so sánh nó làm tổn thương công việc nhiều hơn.
Giả sử anh lấy đi tài khoản trò chuyện của đồng đội AI-savvy nhất của anh. Kết quả thông thường: năng suất của họ giảm, và chính kinh doanh vẫn tiếp tục như trước.
Giả sử nền tảng cho workflow mà đội của bạn dựa vào đi xuống một ngày. Nếu báo cáo buổi sáng không được đưa ra, chờ đợi các thay đổi chồng chất, và lịch làm việc tất cả bị trì hoãn, quá trình kinh doanh của bạn đã chạy trên AI.
Khoảng cách giữa hai thí nghiệm là khoảng cách giữa sử dụng AI và bản địa AI: một tài khoản chat là một công cụ cá nhân — lấy nó đi ảnh hưởng đến năng suất của một người; một nền tảng làm việc có quá trình kinh doanh — ngăn chặn nó ảnh hưởng đến sản lượng của cả đội.
Câu trả lời "có", bạn càng gần với người bản địa Al; hầu hết "không" có nghĩa là AI vẫn bị mắc kẹt ở giai đoạn công cụ cá nhân.
Nếu nền tảng tự động hóa mà đội của anh sử dụng bị phá vỡ trong một ngày, liệu có quá trình kinh doanh nào bị ảnh hưởng không?
Bạn có thể tìm hiểu chính xác bao nhiêu AI chi tiêu cho một quá trình nhất định tháng trước?
Trước khi AI thay đổi ngân sách, xuất bản nội dung, hoặc viết dữ liệu sản xuất, có một bước bắt buộc của con người không?
Khi một AI chạy tạo ra một kết quả sai, bạn có thể xác định vị trí của bước sai và xem các đầu vào và đầu ra của nó vào lúc đó không?
Nếu người xây dựng phải mất hai tuần, người khác có thể đọc và tự tin thay đổi không?
Công việc này được thực hiện dưới hai cách làm việc.
| Khía cạnh | Tên | Một nhóm thổ dân AI |
|---|---|---|
| Cổng năng lực | Tên | Một nền tảng cho nhóm làm việc chung, mỗi quá trình đều có tên và một định nghĩa |
| Biết cách sử dụng | Những điều tốt thúc đẩy chúng ta sống trong những ký hiệu cá nhân | Nhắc nhở được viết vào định nghĩa workflow; cả đội sử dụng cùng một phiên bản |
| Xử lý lỗi | Chạy lại bằng tay và cố gắng giải đáp câu hỏi | Kiểm tra kỷ lục chạy, định vị bước thất bại, và chạy lại từ đó |
| Kiểm toán | Tên | Mỗi lần chạy có bản ghi; thay đổi quan trọng có hồ sơ chấp thuận |
| Chi phí kế toán | Một dự luật đăng ký tổng hợp vào cuối tháng | Đặt sử dụng và chi phí được ghi lại cho mỗi lần chạy |
| Cách mở rộng | Thuê một người khác giỏi với Al | Quần áo một workflow, trao đổi các thông số, và chạy một dòng thứ hai kinh doanh |
Dưới mỗi cái là một cơ chế tương ứng ở Braidrun — bạn có thể xác minh mọi vật sau khi đăng ký.
Một quá trình mà chỉ tồn tại trong thói quen của một người không thể được xem xét hoặc trao cho. Nó cần một định nghĩa mà cả đội có thể mở ra.
Mỗi luồng công việc là một định nghĩa YAML, với vẽ và mã hóa trong hai chiều đồng bộ; 8 loại bước bao gồm một Agent, mã hóa, phân loại, thảo luận đa Agent, máy tính và tiểu công việc.
AI hiểu sai mọi thứ. Những hành động như thay đổi ngân sách, xuất bản nội dung hoặc viết dữ liệu sản xuất nên dừng lại để xác nhận trước khi thực hiện — và bước xác nhận phải sống trong định nghĩa quá trình, hoặc nó sẽ bị bỏ qua.
Một bước tiếp theo bằng tay sẽ tạm dừng chạy và thông báo cho phép sử dụng, bằng email, hoặc qua API; khi chấp thuận nó tiếp tục, bằng việc từ chối hoặc dừng lại và không có gì thay đổi trong sản xuất. Giá trị trong đơn chấp thuận có thể được chỉnh sửa trực tiếp - ví dụ, hạ thấp giá thầu AI-suest trước khi chấp thuận.
Đầu ra AI có thể khác với chạy. Khi một cái gì đó đi sai bạn cần câu trả lời: bước nào thất bại, những gì là đầu vào và đầu ra của nó, và những gì đã làm chạy này chi phí.
Mỗi lần chạy có một bản ghi lưu thời gian, sử dụng hiệu quả, và chi phí mỗi bước, và có thể được xuất khẩu như JSON hoặc YAML; sau khi một thất bại bạn có thể chạy lại từ một bước đã chọn, và hoàn thành các bước mM không được tính lại.
Mô hình di chuyển nhanh - lựa chọn đúng ngày hôm nay có thể thay đổi trong sáu tháng. Giữ cho quá trình khác biệt với mô hình: trao đổi mô hình không có nghĩa là tái tạo lại quá trình.
Đem theo mô hình API Key của riêng bạn — 15+ nhà cung cấp cộng với hệ điều hành của địa phương và Phòng thu LM được hỗ trợ, và mỗi Agent trong một luồng công việc có thể sử dụng một mô hình khác nhau; giấy ủy nhiệm được lưu trữ với mã hóa AES-256-GCM được hỗ trợ.
Xem làm thế nào nền tảng thực hiện bốn yêu cầu trên trang này: định nghĩa quá trình, cổng chấp thuận, ghi chép và lựa chọn mô hình.
Một nhóm ứng dụng đăng ký quản lý các quảng cáo tìm kiếm Apple với các workflow: AI xem xét lên đến 5.000 từ khóa một lần, và con người chỉ chấp nhận thay đổi giá thầu.
Bộ điều khiển tự do bắt đầu từ mẫu; chế độ chứng minh chạy tiến trình đầu tiên của bạn mà không cần kết nối chứng nhận.