これらのワークフローは本番環境で稼働しています
6 つのプロセスはいずれも、あるサブスクリプション型アプリチームの本番環境に基づいています。ここでは仕組みと規模のみを記します:どうトリガーするか、人がどのステップで承認するか、各プロセスが何ステップあるか。収益の数字を作ることはせず、ページ上の数字はすべてワークフロー定義に突き合わせられます。
残りの 5 つも毎日稼働しています
日次のグロースレポート
毎朝、2つの広告プラットフォームの支出とサブスクリプション収益が表にまとめられ、AIのコメント付きでSlackに届きます。
app-store-operationsApp Storeの運用自動化
レビュー返信、バージョンの審査提出、TestFlight配信、証明書の監視をワークフローに任せます。AIが下書きした返信はまず品質を自己評価し、人の確認を経てから公開されます。
google-ads-optimizationGoogle Adsの配信最適化
AIがクリエイティブをパフォーマンスに応じてBEST、GOOD、LOW、LEARNINGの4段階に分類し、新しい動画、画像、コピーを生成します。アップロードと停止はいずれも人の承認を待ちます。
keyword-researchキーワードリサーチのパイプライン
発見パイプラインは読み取り専用かつ無人で、複数のAppに向けてキーワードを一括で掘り起こします。拡張パイプラインは4種類の情報ソースを突き合わせ、アカウントへのキーワード追加には上限があり、必ず承認を通します。
competitor-monitoring競合モニタリング
キーワードで競合を検索し、ストアのリアルタイムデータとスクリーンショットを取得して、構造化された比較レポートを出力します。あなたのシステムが一度POSTするだけで1回のモニタリングが起動します。
これらの事例がなぜ信頼できるか
ページ上のすべての数字はワークフロー定義に突き合わせられます。アカウントに書き込むすべての操作は人手の承認を通します。