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実例

これらのワークフローは本番環境で稼働しています

6 つのプロセスはいずれも、あるサブスクリプション型アプリチームの本番環境に基づいています。ここでは仕組みと規模のみを記します:どうトリガーするか、人がどのステップで承認するか、各プロセスが何ステップあるか。収益の数字を作ることはせず、ページ上の数字はすべてワークフロー定義に突き合わせられます。

6 つの本番ワークフロー主体:あるサブスクリプション型アプリチーム書き込み操作はすべて承認を通す
すべての事例

残りの 5 つも毎日稼働しています

daily-growth-report

日次のグロースレポート

毎朝、2つの広告プラットフォームの支出とサブスクリプション収益が表にまとめられ、AIのコメント付きでSlackに届きます。

毎日スケジュールで実行します無人運用
app-store-operations

App Storeの運用自動化

レビュー返信、バージョンの審査提出、TestFlight配信、証明書の監視をワークフローに任せます。AIが下書きした返信はまず品質を自己評価し、人の確認を経てから公開されます。

タイミングトリガー返信の公開前に人が確認します
google-ads-optimization

Google Adsの配信最適化

AIがクリエイティブをパフォーマンスに応じてBEST、GOOD、LOW、LEARNINGの4段階に分類し、新しい動画、画像、コピーを生成します。アップロードと停止はいずれも人の承認を待ちます。

手動またはスケジュールで実行しますアップロードと停止の前に人が確認します
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キーワードリサーチのパイプライン

発見パイプラインは読み取り専用かつ無人で、複数のAppに向けてキーワードを一括で掘り起こします。拡張パイプラインは4種類の情報ソースを突き合わせ、アカウントへのキーワード追加には上限があり、必ず承認を通します。

スケジュールで実行し、発見段階は無人で運用しますキーワードの追加前に必ず承認します
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競合モニタリング

キーワードで競合を検索し、ストアのリアルタイムデータとスクリーンショットを取得して、構造化された比較レポートを出力します。あなたのシステムが一度POSTするだけで1回のモニタリングが起動します。

Webhookで実行します。スケジュールや手動でも実行できます無人運用
なぜ信頼できるのでしょうか?

これらの事例がなぜ信頼できるか

ページ上のすべての数字はワークフロー定義に突き合わせられます。アカウントに書き込むすべての操作は人手の承認を通します。

01数字は定義に突き合わせられますステップ数、バージョン番号、上限値はいずれもワークフロー定義ファイルから取られています:主力の最適化は 64 ステップ、日報テンプレートは v2.0.74、1 回の精査キーワード上限は 5,000 です。
02書き込み操作はすべて承認を通す広告アカウントを操作するステップやコンテンツを公開するステップは、いずれも承認ゲートの前で停止します:承認されて初めて実行され、却下またはタイムアウトの場合は変更がゼロです。
03匿名ですが、仕組みは検証できますチームの要望によりブランドは伏せ、一律にあるサブスクリプション型アプリチームと表記しています。トリガー方式、ステップ構造、ガードレールはいずれも本番構成のまま記述しています。
あなたの日常に近いプロセスを 1 つ選び、テンプレートで動かしましょう
テンプレートライブラリには同種のテンプレートがあり、デモモードでは認証情報を接続せずにまず通すことができます。自分の認証情報を接続して初めて本番の結果になります。