Apple Search Adsの運用自動化
AIが最大5,000件のターゲットキーワードを1件ずつ精査し、入札調整や停止の提案を出します。人は入札の変更のみを承認し、却下またはタイムアウトの場合は一切変更されません。
64主力の最適化ワークフローのステップ数
5,0001回の精査でのキーワード上限
$200コールドスタートの1日あたり予算上限
11コールドスタートのワークフローのステップ数
背景と課題
なぜこのワークフローが必要か
アカウントには数千件のターゲットキーワードがあり、人が1件ずつ入札やコンバージョンを確認するのはとても追いつきません。どのキーワードを値下げすべきか、どのキーワードが無駄に予算を使っているかは、月末の照合でようやく気づくことがよくあります。チームはAIにキーワード単位の分析をさせたい一方で、広告アカウントの書き込み権限をそのまま渡すのは不安です。
実行の過程
このワークフローはどう動くか
fetch_asa_dataset
配信レポートと最大5,000件のターゲットキーワードを取得します
analyze_keywords
AIがブロックに分けて並列で精査し、キーワードごとに入札調整や停止の提案を出します。ブロックサイズは設定可能です
generate_actions
提案は5種類のアクションファイルにまとめられ、AIはファイルの書き込みのみを行い、アカウントには触れません
validate_actions
決定論的な検証。入札の変動幅の制限とカバレッジチェックを行い、範囲を超える提案はそのまま遮断します
approve_by_groupHUMAN
5種類のアクションをグループごとに承認に回し、承認者は入札を直接変更してから承認できます
execute_approved
承認済みのアクションのみを実行し、1件ずつ配信アカウントに書き戻します
deliver_report
実行結果とレポートをSlackに送信します
さらに多くの事例
同じチームがほかにこれらも運用しています
daily-growth-report
日次のグロースレポート
毎朝、2つの広告プラットフォームの支出とサブスクリプション収益が表にまとめられ、AIのコメント付きでSlackに届きます。
app-store-operationsApp Storeの運用自動化
レビュー返信、バージョンの審査提出、TestFlight配信、証明書の監視をワークフローに任せます。AIが下書きした返信はまず品質を自己評価し、人の確認を経てから公開されます。
google-ads-optimizationGoogle Adsの配信最適化
AIがクリエイティブをパフォーマンスに応じてBEST、GOOD、LOW、LEARNINGの4段階に分類し、新しい動画、画像、コピーを生成します。アップロードと停止はいずれも人の承認を待ちます。
テンプレートでこのプロセスを再現する
テンプレートライブラリには同種のワークフローテンプレートがあります。デモモードでは認証情報を接続せずにまず通すことができ、本番の結果を得るには自分の認証情報を接続する必要があります。