Google Adsの配信最適化

AIがクリエイティブをパフォーマンスに応じてBEST、GOOD、LOW、LEARNINGの4段階に分類し、新しい動画、画像、コピーを生成します。アップロードと停止はいずれも人の承認を待ちます。

手動またはスケジュールで実行しますアップロードと停止の前に人が確認します

32クリエイティブ最適化ワークフローのステップ数

9キーワード最適化ワークフローのステップ数

4段階のクリエイティブ分類、BESTからLEARNINGまで

背景と課題

なぜこのワークフローが必要か

Google Adsはクリエイティブが多く、入れ替えも速いです。どのクリエイティブを停止すべきか、どんな新しいクリエイティブを補うべきかを人が一通り整理するだけで半日かかります。クリエイティブの補充はまた別の作業で、デザインのスケジュールが配信のペースに追いつかないことがよくあります。

実行の過程

トリガーモード手動またはスケジュールで実行します

fetch_performance

広告キャンペーンとクリエイティブのパフォーマンスデータを取得します

classify_assets

クリエイティブをパフォーマンスで段階分けします。BEST / GOOD / LOW / LEARNING

generate_creatives

AIが新しい動画、画像、コピーの候補を生成します

review_changesHUMAN

人が確認します。どの新しいクリエイティブをアップロードし、どの効果の低いクリエイティブを停止するかを判断します

execute_approved

承認済みのアップロードと停止の操作のみを実行します

さらに多くの事例

AIが最大5,000件のターゲットキーワードを1件ずつ精査し、入札調整や停止の提案を出します。人は入札の変更のみを承認し、却下またはタイムアウトの場合は一切変更されません。

毎朝、2つの広告プラットフォームの支出とサブスクリプション収益が表にまとめられ、AIのコメント付きでSlackに届きます。

レビュー返信、バージョンの審査提出、TestFlight配信、証明書の監視をワークフローに任せます。AIが下書きした返信はまず品質を自己評価し、人の確認を経てから公開されます。

テンプレートでこのプロセスを再現する

テンプレートライブラリには同種のワークフローテンプレートがあります。デモモードでは認証情報を接続せずにまず通すことができ、本番の結果を得るには自分の認証情報を接続する必要があります。