1 日の稼働
あるデジタル社員の 1 日
広告配信を例にします。このタイムラインが、「スケジュールに従って実行され、重要な操作に承認ゲートがある」の具体的な姿です。
人が現れるのは 10:30 の 1 回だけです：入札の提案をひと目確認し、数値は直接変更できます。承認して初めて実行され、却下またはタイムアウトの場合は何も変更されません。
承認ゲートについて知る →07:50 · fetch_data
定期トリガーで、昨日の 2 つの広告プラットフォームの費用とサブスクリプション収益を取得します
08:00 · daily_report
日報を Slack へ：前期比の表に AI のコメントを添え、チームは出社すればすぐに確認できます
10:30 · approval_gate人が判断する場面
入札の提案が承認キューに送られ、あなたの確認を待ちます。数値は直接変更できます
11:00 · execute_approved
承認済みのアクションのみを実行し、1 件ずつログが残ります
18:00 · run_summary
実行サマリーを送達：何を変更したか、どれだけの token を使ったか、各ステップの所要時間はどれくらいか
コスト
費用を明確に計算できます
各実行が消費した token と費用はステップ単位で記録され、分析ダッシュボードも製品に組み込まれているため、月末の請求書から推測する必要はありません。
- 実行タイムライン上の各ステップの token 使用量とコストは実行ごとに記録され、いつでも確認できます
- 失敗後は指定したステップから再実行し、完了済みの LLM ステップは重複して課金されません
- コストは承認ゲートと maxRuns 上限で制御します。AI は提案するだけで、書き込み操作には人の承認が必要で、連鎖タスクには最大実行回数があります。
- ダッシュボードはワークフロー別に成功率、所要時間、使用量を集計し、コストの高いプロセスをひと目で見つけられます
コントロールとコンプライアンス
コントロール権を製品に組み込みます
以下の各項目は製品内で直接開ける機能です。エンタープライズ版専用のものは明示してあります。
GATE承認ゲート 高リスクのステップは一時停止して承認を待ち、タイムアウト時は自動的に却下します。承認者は数値を直接変更してから承認できます。
AES資格情報の暗号化 モデルとプラットフォームのキーは AES-256-GCM で暗号化して保存し、キーローテーションに対応します。
LOG監査ログ ENTERPRISE誰がプロセスを変更し、誰が何を承認したかが全過程で記録されます。ログインは SSO/OIDC に接続できます。
GDPRデータに関する権利 GDPR のデータエクスポートと削除は製品内機能として実装されており、リクエストを受け取ったら直接実行できます。
HOSTプライベートデプロイ ENTERPRISEシステム一式をあなた自身のインフラに導入でき、データが境界の外に出ません。マルチインスタンスの水平スケーリングに対応します。
ビヨクモデルはロックインされません 15 社以上のプロバイダーに自前のキーで接続でき、1 つのワークフロー内で各 Agent が異なるモデルを使え、いつでも変更できます。
展開の道筋
個人利用から複数部門でのスケール化まで、4 つの段階
最初から全社に展開する必要はありません。各段階で 1 つのことをしっかり行い、次の段階に進みます。
01個人が ChatGPT を使っているチーム内にはすでに毎日それを使ってレポートを書いたりデータを整理したりしている人がいますが、プロンプトやノウハウはそれぞれのチャット履歴の中に留まっています。
この段階で行うこと毎日繰り返し、境界が明確なプロセスを 1 つ選び、最初のワークフローの候補にします。
02最初のワークフローを動かすテンプレートから始め、認証情報とデータソースを接続し、定期トリガーを設定して、成果物を直接グループに送達します。
この段階で行うことまずデモモードで通し、それから実データを接続し、書き込み操作に承認を追加します。
03チームで複数のプロセスを運用し、承認が標準になる複数のワークフローがスケジュールに従って実行され、テンプレートと認証情報はチーム内で共有し、権限は人ごとに段階分けします。
この段階で行うこと高リスクの操作を承認ゲートに一元的に収め、定期的に実行記録を用いてコストを振り返ります。
04複数部門でのスケール化複数の部門がそれぞれワークフローを維持し、クォータ、権限、監査を段階的に管理します。
この段階で行うことオンプレミス展開を評価し、データの境界を自社のインフラ内に収めます。