テンプレートライブラリの概要
アプリ運用から金融、医療、教育まで、さまざまなシナリオをカバーする 10 業界カテゴリごとに整理された 219 個のワークフロー テンプレートが付属しています。
Braidrun には 240 以上のワークフローテンプレートが標準で用意されています。本ページではまず「テンプレートライブラリとは何か」を理解していただき、その全体像を示します。
運用レベルの AI ワークフローをゼロから設計するのは骨の折れる作業です。ステップ分割、エージェントの役割分割、変数の転送、承認ノード、例外処理、コスト管理などについて明確に考える必要があります。これらはすべて、落とし穴を通過した後にのみ要約できる経験です。
テンプレートライブラリの各テンプレートは、上記の課題をあらかじめ検討済みで、実際の業務シナリオで運用されています。クローンしてパラメータを変更するほうが、空の YAML から始めるよりはるかに速いです。
240 以上のテンプレートを、10 の業種大分類で整理
業種分類一覧
以下は主要な 10 の業種カテゴリです。各カテゴリには「クイック検証」から「エンドツーエンド本番運用」まで、さまざまな複雑度のテンプレートがあります：
| 業種分類 | 代表的なシナリオ | 代表的なテンプレートをいくつか挙げてください |
|---|---|---|
| アプリケーション/アプリの操作 | アプリ パッケージ、証明書の監視、ASA 最適化、ASO、サブスクリプション更新追跡 | apple-search-ads-campaign · aso-optimization-workflow · dingyue-certificate-expiry-monitor |
| 広告/マーケティング | Google広告 / Facebook広告、コンテンツマーケティング、SEO、ブランド危機PR | google-ads-campaign · content-marketing-seo · brand-crisis-pr |
| ソフトウェアエンジニアリング | コードレビュー、CI/CD、PRDレビュー、技術ソリューション設計 | code-review · ci-cd-pipeline · service-architecture-design |
| コンテンツ制作 | 短いビデオスクリプト、ポッドキャスト、電子書籍、電子メールニュースレター、コースデザイン | content-creator-short-video · content-creator-podcast · content-creator-newsletter |
| データ分析 | A/B テスト分析、競合製品のインテリジェンス、週次レポートの生成、KPI の帰属 | ab-test-design-analyzer · competitive-intelligence-report · dingyue-weekly-business-review |
| コンプライアンス/承認 | 契約レビュー、コンプライアンスポリシーのギャップ分析、承認ライフサイクル管理 | business-contract-review · compliance-policy-reviewer · approval-lifecycle-state-machine |
| 金融/銀行 | 融資承認、リスク管理、投資アドバイス、保険引受 | banking-loan-application-processor · insurance-underwriting · fintech-* |
| 医療・健康 | 医療記録分析、薬物相互作用検査、臨床意思決定支援 | healthcare-* |
| 教育・研修 | コース概要、学習計画、試験問題、Q&Aアシスタント | education-* |
| 垂直産業 | 農業、自動車、航空、ホテル、エネルギー、物流…。 | agriculture-* · automotive-* · aviation-* · hotel-* · energy-* |
各カテゴリの完全なリストと選択の提案については、を参照してください。 分類の詳細と代表的なテンプレート。
テンプレートには具体的に何が含まれているのでしょうか?
各テンプレートは、以下を含む完全なワークフロー YAML です。
- 説明とタグ — 機能、対象者、前提条件を 1 ～ 2 文で説明します。
- 完全な DAG 構造 — 入力から出力、依存関係、分岐に至るすべてのステップが「実務経験」に従って整理されています。
- エージェントのプリセットとモデルの選択 — 各 LLM ステップは、適切なプリセット (例: レビュアー / ライター / コーダー) と温度で指定されます。
- 変数の宣言とデフォルト値 — すべての「ビジネスで調整可能なパラメータ」は変数セクションに抽出されており、状況に応じてどこを変更すればよいか一目でわかります。
- 資格情報の参照 — 参照に名前を付けることで、キーはハードコーディングされなくなります。実行するには、資格情報センターに同じ名前の資格情報を追加するだけで済みます。
- 入力例と予想される出力 — テストデータと「おそらく実行できるもの」のプレビューをサポートします。
- 合理的な承認と例外処理 — Manual_approval は、リスクの高い手順 (送信メッセージ、控除、オンラインへの移行) の前に事前に設定されます。
複製後、テンプレートは「ワークフロー」になります。すべてのフィールドを変更したり、すべてのステップを削除したり、独自の認証情報の参照を追加したりできます。プラットフォームはそれをロックしません。 YAML を読むことは、コメントされた Python スクリプトを読むことに似ています。
テンプレートとモジュールの比較
多くの人は、次の 2 つの単語を初めて簡単に使います。
- テンプレート（Template）—— 「起点となる YAML ドキュメント」で、クローン後は独立して進化します。テンプレートが新バージョンをリリースしても、あなたのコピーが自動で変更されることはありません。追従したい場合は差分をプレビューしてからワンクリックでアップグレードできます。以下を参照してください：テンプレートからインスタンス化するの「テンプレートのアップグレード」セクションを参照してください。
- モジュール(モジュール) - 「他のワークフローから参照できるサブプロセス」。参照先がアップグレードされると、呼び出し元は自動的に新しいバージョンを使用します。 「繰り返し使えるブラックボックス」として最適です。
例えると、テンプレートは「npm init scalding」のようなもので、モジュールは「npm install dependency」のようなものです。詳細を見る モジュール化と再利用。
適切なテンプレートを選択する方法
- まず業界カテゴリでフィルタリングします – 希望するフィールドを確認します。
- 説明内の「前提条件」、つまりどの資格情報が必要で、どのシステムにアクセスするかを確認してください。不足している部分は次のステップに残し、後で補います。
- 推定時間と費用を見てください。一度に使い切るのに数分程度かかり、数セント/数ドル/数十ドルの費用がかかります。
- 同様の複雑さを持つものを選択します。単純なバージョンから始めて、必要に応じて AI アシスタントを使用して拡張することをお勧めします。複雑なテンプレートを選択して削除しないでください。
- 最初にドライランを実行します - クローン作成後、変更するかどうかに関係なく、最初に実行して DAG 構造と変数フローを確認します。
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- テンプレートからワークフローをインスタンス化する — 最も推奨されるユーザー パスのステップバイステップ
- 分類の詳細と代表的なテンプレート — 10大カテゴリ、各カテゴリの代表的なテンプレートを厳選
- テンプレートライブラリを直接開く — 製品内の参照、フィルター、検索