Automatisierung für Entwickler

KI-Workflows per API und Webhook integrieren.

Q: Gibt es eine REST API?

Ja. Die v1 API bietet begrenzte Endpunkte für Ausführungen, Ergebnisse, Dateien und Freigaben.

Q: Kann ein Webhook einen Workflow starten?

Ja. Der Workflow nimmt JSON an und gibt eine Ausführungs-ID zurück.

Q: Können wir ein eigenes KI-Modell anbinden?

Verfügbare Modelle hängen von den Anbietern und der Konfiguration Ihrer Umgebung ab.

Q: Wie werden API Keys und Zugangsdaten geschützt?

Schlüssel haben klare Gültigkeitsbereiche; Workflows referenzieren Geheimnisse über das Zugangsdaten-System.

Q: Sind Self-Hosting und private Umgebungen möglich?

Die Optionen hängen von Edition und Infrastrukturvereinbarung ab. Prüfen Sie die Topologie vor dem Produktiveinsatz.

Ereignisgesteuerte Ausführung, externe API-Aufrufe und ein prüfbarer Verlauf – ohne eigene Orchestrierungsplattform.

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Keine Kreditkarte erforderlich

Produktnachweis

Eine echte Anfrage, ein echter Ausführungsdatensatz

Die v1 API verwendet API Keys mit Gültigkeitsbereich. Webhook-Eingaben werden Variablen zugeordnet und liefern eine Ausführungs-ID.

01POST /api/webhooks/{id}/trigger

02X-API-Key-Authentifizierung

03GET /api/v1/executions/{id}/result

Kernfunktionen

Konkrete Bausteine für Integrationen

REST

REST API

Ausführungen starten, Status und Ergebnisse prüfen und Freigaben über begrenzte Endpunkte bearbeiten.

EREIGNIS

Webhook-Trigger

JSON an eine mit API Key geschützte Workflow-Adresse senden.

BEOBACHTEN

Protokolle und Wiederherstellung

Schrittausgaben, Fehler und Verlauf prüfen und konfigurierte Wiederholungen anwenden.

STEUERN

Zugangsdaten und Bereitstellung

Zentrale Referenzen und eine zur Umgebung passende Bereitstellung nutzen.

So funktioniert es

Ein internes Ereignis wird zur kontrollierten Ausführung

Das aufrufende System erhält eine Ausführungs-ID und kann das Ergebnis abfragen.

01Internes System sendet Webhook
02Externe API aufrufen
03Daten mit KI verarbeiten
04Nach Ergebnis verzweigen
05Ergebnis zurückgeben oder veröffentlichen

Referenzintegration

Webhook-gesteuerte interne Klassifizierung

Ein internes System sendet JSON; der Workflow ergänzt Daten per API, klassifiziert mit KI, verzweigt und speichert das Ergebnis.

VOR

Vorher: Jedes Team pflegt Trigger-, Wiederholungs- und Protokollcode separat.

MIT BRAIDRUN

Nachher: Das interne System behält seinen Vertrag, während die Orchestrierung zentral verwaltet wird.

Die operative Lücke

Produktionsreife Orchestrierung ist mehr als ein Modellaufruf

Reale Integrationen brauchen Authentifizierung, Wiederholungen, Status und Nachweise.

Wachsender Verbindungscode

Trigger, Warteschlangen, Wiederholungen und Ergebnisabfragen werden zu einer weiteren Plattform.

Undurchsichtige Fehler

Eine einzelne Antwort zeigt nicht, welcher Schritt mit welchen Eingaben fehlgeschlagen ist.

Verteilte Sicherheit

Schlüssel und Rechte liegen ohne einheitliche Grenzen in verschiedenen Skripten.

Häufige Fragen

Antworten auf wichtige Fragen

Gibt es eine REST API?

Kann ein Webhook einen Workflow starten?

Können wir ein eigenes KI-Modell anbinden?

Wie werden API Keys und Zugangsdaten geschützt?

Sind Self-Hosting und private Umgebungen möglich?

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Senden Sie eine Anfrage nach dem Webhook-Vertrag und prüfen Sie Ausführung und Ergebnis.

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