人工审批
在关键步骤前暂停，并记录审核人的决定。
核心能力
在关键决策边界加入控制
角色和权限
通过团队角色和带范围的 API 权限限制操作。
执行证据
保留运行状态、步骤输出和审批上下文。
私有部署评估
与团队确认部署拓扑、数据边界和支持要求。
运行方式
AI 提出建议，人负责授权，系统保存记录
把控制点放进工作流，而不是留在单独的聊天中。
- 1AI 生成执行建议
- 2负责人审批审批
- 3系统执行
- 4保存完整记录
- 5管理员审计
产品实证
直接体现在执行记录中的治理能力
页面展示审批状态、执行输出和团队权限等产品能力，不宣传未取得的认证。
- 01关键步骤前人工审批
- 02团队角色与带范围的 API Key
- 03可检查的执行与审批历史
参考治理模式
可以复核的变更工作流
AI 准备带依据的变更建议，等待有权限的负责人确认并记录决定后才继续。
自动化前：建议和审批分散在不同工具中。
自动化后：建议、决定和实际执行归属同一条运行历史。
业务难题
没有责任边界的自动化无法规模化
重要业务需要明确的决策负责人和可以长期保留的执行证据。
AI 过早执行
负责人还没有审核，建议就已经变成了实际操作。
访问权限过宽
角色和凭据不清晰时，团队无法安全共享自动化。
证据链不完整
需要能够还原谁批准了什么，以及哪次执行改变了状态。
常见问题
你可能想了解这些
企业治理
在投入生产前先验证控制流程
选择一个重要决策、设置负责人，并检查完整执行历史。
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