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开发者自动化

让可治理的 AI 工作流,成为现有系统的一部分。

通过 API 和 Webhook 触发、调用外部服务并检查每次执行,无需重复建设编排层。

无需信用卡

产品实证

真实请求对应一条真实执行记录

v1 API 使用带权限范围的 API Key;Webhook 输入会映射为变量并返回执行 ID。

01POST /api/webhooks/{id}/trigger
02X-API-Key 认证
03GET /api/v1/executions/{id}/result

核心能力

面向真实系统集成的具体能力

REST

REST API

通过带权限范围的端点触发执行、查看状态、获取结果和处理审批。

事件

Webhook 触发

向由 API Key 保护的工作流地址发送 JSON。

观察

日志与恢复

查看步骤输出、错误和运行历史,并按配置处理重试。

控制

凭据与部署

使用统一凭据引用和适合当前环境的部署方式。

运行方式

把内部事件转成一次可治理的执行

调用方可以取得执行 ID,并继续查询结果。

  1. 01内部系统发送 Webhook
  2. 02调用外部 API
  3. 03AI 处理数据
  4. 04根据结果分支
  5. 05返回或发布结果
参考集成

Webhook 触发的内部分类流程

内部系统发送 JSON 事件,工作流通过 API 补充信息、由 AI 分类、按结果分支并保留记录。

之前

自动化前:每个团队各自维护触发、重试和日志代码。

使用 Braidrun 后

自动化后:内部系统保持原有契约,编排能力统一管理。

本案例仅展示已经确认的工作流程,不使用未经确认的成果数据。

业务难题

生产级编排远不止一次模型调用

真正的系统集成还需要认证、重试、状态和完整证据。

胶水代码不断膨胀

触发、队列、重试和结果轮询逐渐变成另一套要维护的平台。

失败过程不透明

单个响应无法解释哪一步失败、接收了什么输入。

安全边界分散

密钥和权限散落在不同脚本中,难以统一管理。

常见问题

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开发者自动化

从自己的系统触发第一条工作流

按照 Webhook 契约发起请求,然后检查执行状态和结果。

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