Google Ads 집행 최적화

AI가 소재를 성과에 따라 BEST, GOOD, LOW, LEARNING 네 등급으로 분류한 뒤 새로운 동영상, 이미지, 문구를 생성합니다. 업로드와 일시 중지는 모두 사람의 승인을 기다립니다.

수동 또는 예약 트리거업로드와 일시 중지 전 사람이 검토

32소재 최적화 워크플로우 단계 수

9키워드 최적화 워크플로우 단계 수

4등급의 소재 분류, BEST부터 LEARNING까지

배경과 문제

이 워크플로가 필요한 이유

Google Ads는 소재가 많고 교체 주기가 빠릅니다. 어떤 소재를 중단해야 하고 어떤 새 소재를 보충해야 하는지 사람이 한 번 정리하는 데만 반나절이 걸립니다. 소재 보충은 또 다른 일거리이며, 디자인 일정이 집행 속도를 따라가지 못하는 경우가 많습니다.

실행 과정

트리거 모드수동 또는 예약 트리거

fetch_performance

캠페인과 소재의 성과 데이터를 가져오기

classify_assets

소재를 성과에 따라 등급 분류: BEST / GOOD / LOW / LEARNING

generate_creatives

AI가 새로운 동영상, 이미지, 문구 후보를 생성

review_changesHUMAN

사람이 검토: 어떤 새 소재를 업로드하고 어떤 저성과 소재를 일시 중지할지

execute_approved

승인된 업로드와 일시 중지 작업만 실행

더 많은 사례

AI가 최대 5,000개의 타겟 키워드를 하나씩 검토해 입찰가 조정과 일시 중지 제안을 제시합니다. 사람은 입찰가 변경만 승인하며, 거부하거나 시간이 초과되면 한 글자도 변경되지 않습니다.

매일 아침, 두 광고 플랫폼의 지출과 구독 수익이 표로 취합되어 AI 코멘트와 함께 Slack에 나타납니다.

리뷰 답글, 버전 심사 제출, TestFlight 배포, 인증서 모니터링을 모두 워크플로우에 맡깁니다. AI가 초안을 작성한 답글은 먼저 품질을 자체 평가한 뒤, 사람의 확인을 거쳐야 게시됩니다.

템플릿으로 이 프로세스를 복제합니다

템플릿 라이브러리에 같은 유형의 워크플로 템플릿이 있습니다. 데모 모드는 자격 증명을 연결하지 않고 먼저 실행할 수 있으며, 프로덕션 결과를 얻으려면 자신의 자격 증명을 연결해야 합니다.