Apple Search Ads 집행 자동화
AI가 최대 5,000개의 타겟 키워드를 하나씩 검토해 입찰가 조정과 일시 중지 제안을 제시합니다. 사람은 입찰가 변경만 승인하며, 거부하거나 시간이 초과되면 한 글자도 변경되지 않습니다.
64핵심 최적화 워크플로우 단계 수
5,0001회 검토 키워드 상한
$200콜드 스타트 일일 예산 상한
11콜드 스타트 워크플로우 단계 수
배경과 문제
이 워크플로가 필요한 이유
계정에 수천 개의 타겟 키워드가 있어 사람이 입찰가와 전환을 하나씩 확인하는 것은 도저히 감당할 수 없습니다. 어떤 키워드를 낮춰야 하는지, 어떤 키워드가 예산을 낭비하는지는 월말 정산 때가 되어서야 발견하는 경우가 많습니다. 팀은 AI에게 키워드별 분석을 맡기고 싶지만, 광고 계정의 쓰기 권한을 AI에 그대로 넘기는 것은 불안합니다.
실행 과정
이 워크플로가 실행되는 방식
fetch_asa_dataset
집행 리포트와 최대 5,000개의 타겟 키워드를 가져오기
analyze_keywords
AI가 청크 단위로 병렬 검토해 키워드별로 입찰가 조정 또는 일시 중지 제안을 제시하며, 청크 크기는 설정할 수 있습니다
generate_actions
제안은 5가지 유형의 작업 파일로 취합되며, AI는 파일만 작성할 수 있고 계정에는 접근하지 못합니다
validate_actions
결정론적 검증: 입찰가 변동폭 제한, 커버리지 검사로 범위를 벗어난 제안은 바로 차단합니다
approve_by_groupHUMAN
5가지 유형의 작업을 그룹으로 묶어 승인 요청하며, 승인자는 입찰가를 직접 수정한 뒤 승인할 수 있습니다
execute_approved
승인된 작업만 실행하여 하나씩 집행 계정에 반영합니다
deliver_report
실행 결과와 리포트를 Slack으로 전달합니다
더 많은 사례
같은 팀이 실행 중인 다른 것들
daily-growth-report
일일 성장 리포트
매일 아침, 두 광고 플랫폼의 지출과 구독 수익이 표로 취합되어 AI 코멘트와 함께 Slack에 나타납니다.
app-store-operationsApp Store 운영 자동화
리뷰 답글, 버전 심사 제출, TestFlight 배포, 인증서 모니터링을 모두 워크플로우에 맡깁니다. AI가 초안을 작성한 답글은 먼저 품질을 자체 평가한 뒤, 사람의 확인을 거쳐야 게시됩니다.
google-ads-optimizationGoogle Ads 집행 최적화
AI가 소재를 성과에 따라 BEST, GOOD, LOW, LEARNING 네 등급으로 분류한 뒤 새로운 동영상, 이미지, 문구를 생성합니다. 업로드와 일시 중지는 모두 사람의 승인을 기다립니다.