실행, 모니터링 및 디버깅
실행마다 완전한 실행 현장이 남습니다
워크플로가 실행될 때마다 단계 타임라인, 로그, token 사용량과 비용이 항목별로 기록됩니다. 문제가 생기면 중단점을 걸어 변수를 검사하고 실패한 단계부터 다시 실행합니다. 서비스가 재시작되면 완료되지 않은 실행이 자동으로 이어서 진행됩니다.
실행 관측
각 단계가 얼마나 걸렸고 비용이 얼마인지 모두 조회할 수 있습니다
실행마다 현장이 상세 페이지에 남으며, 아래 항목들을 확인할 수 있습니다.
- 단계 타임라인과 로그: 각 단계가 언제 시작했고 얼마나 걸렸으며 무엇을 출력했는지 열어서 확인할 수 있습니다.
- token과 비용을 호출 단위로 산정합니다. 모델 호출마다의 사용량이 해당 실행에 기록되어 단계 수준까지 정산할 수 있습니다.
- 실행 과정을 JSON 또는 YAML로 내보내 보관하거나 자체 분석 스크립트에 연동할 수 있습니다.
- 데이터 대시보드는 여러 워크플로의 실행 현황과 비용을 한 페이지에서 보여 줍니다.
중단점 디버깅
멈춰 변수를 확인하고 수정한 뒤 이어서 실행합니다
워크플로가 중간 단계에서 멈췄을 때 코드를 디버깅하듯이 디버깅할 수 있습니다.
- 9가지 중단점으로 실행 중 관심 있는 위치에서 멈춥니다.
- 일시 중지 시 변수의 현재 값을 하나씩 확인하여 어느 단계에서 데이터가 잘못되었는지 파악합니다.
- 변수 값을 직접 수정한 뒤 계속 실행하며, 정의를 고쳐 처음부터 다시 할 필요가 없습니다.
⏸ paused · analyze_spend · breakpoint hit> vars.report_lang"zh-CN"> set vars.report_lang = "en-US"ok · variable updated> continue▶ resumed · analyze_spend → render_report → notify_slack
실패 복구
새벽 3시에 멈춰도 아침에 이어서 실행
실패 재실행과 중단점 이어 실행은 모두 내장 기능이므로, 한밤중의 장애를 한밤중에 처리할 필요가 없습니다.
↻실패한 단계부터 다시 실행합니다전체를 처음부터 다시 실행할 필요가 없습니다. 어느 단계부터 다시 시작할지 지정하면, 앞서 완료된 LLM 단계는 결과를 그대로 재사용하여 중복 과금되지 않습니다.
SHA서비스 재시작 시 자동 이어 실행배포나 재시작 후 절반쯤 진행된 실행이 자동으로 이어집니다. 이어 실행 전에 워크플로 정의의 SHA-256 해시를 검증하여 정의가 바뀌면 잘못 이어 실행하지 않습니다. 자동 복구 횟수는 1회에서 20회까지의 상한이 있습니다.
R·T단계 수준 retry와 timeout정의에서 개별 단계에 retry와 timeout을 작성합니다. 일시적인 네트워크 오류는 자동으로 재시도하고, 멈춘 단계는 시점에 맞춰 중단하여 전체 실행을 지연시키지 않습니다.
할당량과 비용
동시 실행, 보존 기간, 예산 상한을 명확히 공개합니다
비용은 실행 종료 후 실제 발생한 호출을 기준으로 산정하며, 플랫폼은 실행 전 견적을 제공하지 않습니다. 실행 할당량은 요금제 등급에 따릅니다.
Free · $01동시 실행
Pro · $495동시 실행중단점 디버거 포함
Team · $9915동시 실행실행 기록 180일 보존
엔터프라이즈50동시 실행감사 로그와 온프레미스 배포
일일 token 사용량과 비용 예산 상한을 설정하여 자동 실행되는 워크플로에 명확한 지출 경계를 둘 수도 있습니다.전체 요금제와 할당량 보기 →
먼저 워크플로를 하나 실행한 뒤 돌아와 그 완전한 현장을 확인하세요
가입하면 템플릿을 실행하고 실행 상세를 볼 수 있습니다. 중단점 디버거는 Pro 요금제에서 사용할 수 있습니다.