분리된 실험
모델이 답을 낸 뒤에도 사람이 여러 시스템 사이에서 데이터를 옮겨야 합니다.
AI 워크플로 자동화
대화에서 끝나지 않는 AI. 실제 업무를 수행하게 하세요.
데이터 수집, AI 분석, 조건 분기, 승인, 알림, 보고서 작성을 하나의 워크플로에서 자동화합니다.
신용카드 불필요
운영상의 과제
챗봇만으로는 업무를 끝낼 수 없습니다
실제 프로세스에 AI를 연결하면서도 필요한 통제와 책임 범위를 유지해야 합니다.
안전한 인계 부족
중요한 작업에는 실행 전 맥락, 명확한 담당자와 사람의 확인이 필요합니다.
반복하기 어려움
일회성 대화는 예약 실행, 재사용, 감사가 가능한 운영 프로세스가 되지 못합니다.
핵심 기능
지능과 실행을 하나의 흐름으로 오케스트레이션
다단계 AI 워크플로
AI, 코드, 데이터 변환과 재사용 모듈을 한 캔버스에서 구성합니다.
예약 및 이벤트 트리거
수동, 일정, Webhook 또는 다른 워크플로에서 시작할 수 있습니다.
조건 분기와 승인
결과에 따라 분기하고 중요한 변경은 사람의 결정 전까지 멈춥니다.
보고서와 알림
결과물을 만들고 설정된 전달 모듈로 결과를 보냅니다.
실행 방식
책임 있게 실행되는 일일 AI 분석
각 단계의 입력, 출력과 실행 상태를 확인할 수 있습니다.
- 1예약 트리거
- 2업무 데이터 수집
- 3AI 이상 분석
- 4담당자 승인
- 5보고서 전달
제품 근거
답변뿐 아니라 전체 실행 과정을 확인
트리거, AI 단계, 조건과 승인 노드를 하나의 검토 가능한 정의에 보관합니다.
- 01시각적 캔버스와 YAML 정의
- 02실행 기록과 단계별 출력
- 03재사용 모듈과 템플릿
참고 워크플로
일일 지표 분석과 요약
업무 데이터를 매일 읽고 지표 변화를 찾은 뒤 요약을 작성하며, 전송 전에 담당자 승인을 기다립니다.
자동화 전: 분석가가 매일 수집, 비교, 요약을 반복합니다.
자동화 후: 워크플로가 검토 자료를 준비하고 공개 결정은 담당자가 내립니다.
자주 묻는 질문
궁금한 점을 확인하세요
AI 워크플로 자동화
AI에 실제 업무 흐름을 연결하세요
샘플 데이터로 첫 버전을 만들고 중요한 결정 지점에는 사람을 남겨 두세요.
무료로 시작신용카드 불필요