分断された試行
プロンプトと出力の間で、データを手作業で移す必要があります。
AIワークフロー自動化
データ取得、AI分析、条件分岐、人の承認、通知、レポート作成までを一つの流れにまとめます。
業務上の課題
実際の業務にAIを組み込みながら、重要な判断は人が管理できます。
プロンプトと出力の間で、データを手作業で移す必要があります。
重要な操作には、実行前の確認、背景情報、明確な責任者が必要です。
一度きりの会話では、定期実行・再利用・監査可能な業務になりません。
主要機能
AI、コード、データ変換、再利用可能なモジュールを一つのキャンバスで構成。
手動、スケジュール、Webhook、別ワークフローから開始できます。
結果に応じて分岐し、重要な変更は人の判断まで停止します。
成果物を作成し、設定済みの配信モジュールから結果を届けます。
実行フロー
各ステップの入出力と実行状態を確認できます。
実際のプロダクト
トリガー、AI、条件、承認を一つの定義としてレビューできます。
業務データを定期取得し、指標変化を検出、日本語要約を作成。承認後に設定済みチャネルへ配信します。
導入前:分析担当者が収集、比較、要約を繰り返す。
導入後:ワークフローが確認資料を準備し、公開判断は人が担う。
FAQ
AIワークフロー自動化
サンプルデータから始め、各ステップを確認し、重要な判断は人に残せます。