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Optimisation des campagnes Google Ads

L'IA classe les créations selon leur performance en quatre niveaux — BEST, GOOD, LOW, LEARNING — puis génère de nouvelles vidéos, images et textes ; les mises en ligne comme les mises en pause requièrent une validation humaine.

Déclenchement manuel ou planifiéRevue humaine avant mise en ligne et mise en pause
32Nombre d'étapes du workflow d'optimisation des créations
9Nombre d'étapes du workflow d'optimisation des mots-clés
4niveaux de classement des créations, de BEST à LEARNING
Contexte et problématique

Pourquoi ce workflow existe

Les créations Google Ads sont nombreuses et évoluent vite : décider quelle création arrêter et quelles nouvelles créations produire prend une demi-journée à la main. Produire ces nouvelles créations est encore une autre charge de travail, et le planning de conception ne suit souvent pas le rythme des campagnes.

Déroulé de l'exécution

Comment ce workflow s'exécute

Mode de déclenchementDéclenchement manuel ou planifié
fetch_performance
Récupération des données de performance des campagnes et des créations
classify_assets
Classement des créations par performance : BEST / GOOD / LOW / LEARNING
generate_creatives
L'IA génère de nouvelles propositions de vidéos, d'images et de textes
review_changesHUMAN
Revue humaine : quelles nouvelles créations mettre en ligne, quelles créations peu performantes mettre en pause
execute_approved
Seules les mises en ligne et mises en pause approuvées sont exécutées
Reproduire ce processus à partir d'un modèle
La bibliothèque de modèles contient des workflows du même type ; le mode démonstration permet de les faire fonctionner sans connecter d'identifiants, tandis que des résultats de production nécessitent de connecter vos propres identifiants.