Modèles, modules et place de marché

Plus de 240 modèles, exécutables dès l'ouverture

Le mode demo ne nécessite aucun identifiant : voyez d'abord le déroulé complet d'une exécution avec des données de démonstration ; connectez ensuite vos propres clés de modèle, et le même workflow devient un processus de production.

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Plus de 120 modules réutilisablesEssai en mode demo sans identifiantsPlus de 15 fournisseurs de modèles en BYOK

Capture d'écran de la galerie de modèles Braidrun — La bibliothèque de modèles intégrée au produit : classée par cas d'usage, chaque modèle peut d'abord être exécuté avec des données de démonstration

Fonctionnement des modèles

Voyez d'abord le résultat avec des données de démonstration, puis connectez vos clés pour passer en production

Choisissez un modèle et cliquez sur « Utiliser » : il est copié en tant que votre propre workflow. De l'essai à la mise en production, les limites de chaque étape sont clairement indiquées.

USEPrêt à l'emploi en un clicUn modèle est livré avec des variables par défaut, un mode de déclenchement et une configuration d'Agent. Cliquez sur « Utiliser » pour le copier dans votre espace ; la première exécution ne nécessite pas de tout configurer de zéro.

DEMOMode demoVous pouvez l'exécuter sans connecter aucun identifiant : parcourez l'ensemble du processus avec des données de démonstration pour voir à quoi ressemble la sortie de chaque étape. Pour obtenir des résultats métier réels, il faut connecter vos propres clés.

UPGMise à niveau des modèlesLorsqu'un modèle publie une nouvelle version, consultez l'aperçu des modifications avant la mise à niveau ; les réglages de modèle et les variables que vous avez modifiés sont conservés, la nouvelle version n'écrasant que ce qui relève du modèle lui-même.

Modules et assemblage

Plus de 120 modules ; trois blocs de YAML suffisent à assembler un processus

Un module est un workflow réutilisable versionné, qui déclare un contrat d'entrées et de sorties typé ; on le référence dans un processus via une étape sub_workflow.

Plus de 120 modules : les maillons courants tels que la récupération de données, la génération de rapports et la distribution de messages sont déjà disponibles
Contrats typés : la concordance entre la sortie amont et l'entrée aval est vérifiée dès l'enregistrement, sans attendre de le découvrir en cours d'exécution
Contrôle de compatibilité de version : lorsqu'un module publie une nouvelle version et que son interface change, l'opération est d'abord interceptée pour votre confirmation ; avant la mise à niveau, l'ancienne version continue de fonctionner normalement
L'exemple assemble un processus de rapport quotidien à partir de trois modules : récupérer les données de dépense, générer le rapport, l'envoyer sur Slack

daily_report.yaml3 × sub_workflow

# fetch → report → deliver
steps:
  - name: fetch_spend
    type: sub_workflow
    module: ads-spend-fetch@1.4.2
    publish_outputs: [spend_rows]
 
  - name: build_report
    type: sub_workflow
    module: report-builder@1.0.3
    depends_on: [fetch_spend]
 
  - name: deliver_slack
    type: sub_workflow
    module: slack-deliver@1.1.0
    depends_on: [build_report]

Compétences d'Agent

Dotez l'Agent de modules de compétences prêts à l'emploi

Une compétence est un ensemble d'outils packagé, installé depuis la place de marché des compétences ; une fois installée, l'Agent peut appeler directement la capacité correspondante.

DOCGénération de documents OfficeCompétences de génération de documents pour quatre formats — Word, Excel, PPT, PDF : l'Agent écrit le résultat sous forme de document formel, distribué directement au fil du workflow.

APICompétences sectoriellesModules de compétences dédiés à un métier précis : par exemple, la compétence App Store Connect couvre 192 points de terminaison de ressources, permettant à l'Agent de consulter directement les avis et de lancer une distribution TestFlight.

USERInstallation et activation par utilisateurLes compétences s'installent depuis la place de marché et s'activent ou se désactivent par utilisateur ; au sein d'une même équipe, différents membres peuvent utiliser des combinaisons de compétences différentes.

Publication et place de marché

Publiez le modèle que vous avez peaufiné

Les modèles comme les modules peuvent être publiés sur la place de marché ; lorsqu'un tiers les installe, les dépendances sont résolues automatiquement et l'ensemble est installé d'un coup.

PUBPublier des modèles et des modulesTransformez un workflow bien rodé en modèle ou en module, ajoutez une description et publiez-le sur la place de marché ; un tiers l'installe dans son propre espace en un clic.

VERPublication versionnéeChaque publication constitue une nouvelle version. L'utilisateur peut rester sur une ancienne version pour continuer à l'exécuter, ou consulter les notes de modification avant de mettre à niveau.

DEPRésolution automatique des dépendancesLors de l'installation d'un modèle, les modules qu'il référence sont automatiquement résolus par version et installés en même temps, sans avoir à chercher chaque dépendance manuellement.

Multi-modèles BYOK

Plus de 15 fournisseurs de modèles, avec vos propres clés

Connectez-vous directement aux fournisseurs avec votre propre API Key ou compte d'abonnement ; un même workflow peut mélanger les modèles de plusieurs fournisseurs.

15+Plus de 15 fournisseursConnexion directe à plus de 15 fournisseurs, dont OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Kimi, Zhipu, xAI, Mistral et OpenRouter.

1919 préréglages d'Agent19 préréglages d'Agent sont intégrés ; la création d'un Agent part d'un préréglage, que vous adaptez ensuite en changeant le modèle et le prompt selon vos besoins.

MIXChaque Agent choisit son propre modèleDans un même workflow, un modèle bon marché pour les analyses en volume, le modèle le plus puissant pour la validation finale critique ; les coûts sont enregistrés séparément par étape.

LOCALIntégration de modèles locauxOllama et LM Studio peuvent tous deux être intégrés comme fournisseurs, les appels de modèle étant dirigés vers votre propre service d'inférence.

SUBBYOK par connexion à un abonnementAvec un abonnement Claude Pro ou ChatGPT, vous pouvez vous connecter et le réutiliser directement, sans demander d'API Key dédiée à vos workflows.

AESStockage chiffré des identifiantsLes clés de modèle sont stockées chiffrées en AES-256-GCM, avec prise en charge de la rotation des clés.

Choisissez-en un dans la bibliothèque de modèles et exécutez-le d'abord avec des données de démonstration

Plus de 240 modèles classés par cas d'usage, le mode demo ne nécessitant aucun identifiant ; l'inscription est gratuite, et une fois vos clés connectées, c'est un processus de production.

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