Aller au contenu principal
Solutions · Pour les décideurs

L'employé numérique, expliqué clairement

Un workflow qui s'exécute selon un planning et dont les opérations critiques sont soumises à un contrôle d'approbation constitue un employé numérique — il produit chaque jour des rapports, vérifie les campagnes, répond aux avis, tandis que vous voyez ce qu'il a fait à chaque étape et combien il a dépensé.

Commencer gratuitementVoir des cas concrets →
Coût d'exécution enregistré appel par appelContrôle d'approbation intégréDéploiement privé pris en charge
Une journée de fonctionnement

Une journée d'un employé numérique

Prenons l'exemple de la diffusion publicitaire. Cette chronologie illustre concrètement ce que signifie « s'exécuter selon un planning, avec un contrôle d'approbation sur les opérations critiques ».

L'humain n'intervient qu'une seule fois, à 10 h 30 : il jette un œil aux suggestions d'enchère, les valeurs étant directement modifiables ; l'exécution n'a lieu qu'après approbation, et rien n'est modifié en cas de rejet ou de dépassement du délai.

En savoir plus sur le contrôle d'approbation →
07:50 · fetch_data
Déclenchement planifié : récupérer les dépenses et les revenus d'abonnement de la veille sur deux plateformes publicitaires
08:00 · daily_report
Le rapport quotidien sur Slack : un tableau d'évolution assorti d'un commentaire de l'IA, visible par l'équipe dès son arrivée
10:30 · approval_gateMoment humain
Les suggestions d'enchère sont envoyées dans la file d'approbation en attendant votre examen ; les valeurs sont directement modifiables
11:00 · execute_approved
Seules les actions approuvées sont exécutées, chacune étant journalisée
18:00 · run_summary
Un résumé d'exécution est distribué : ce qui a été modifié, combien de tokens ont été consommés, la durée de chaque étape
Coûts

Une comptabilité claire

Le nombre de tokens et le coût de chaque exécution sont enregistrés au niveau de l'étape ; le tableau de bord analytique est intégré, vous n'avez donc pas à deviner à partir de la facture de fin de mois.

  • La consommation de tokens et le coût de chaque étape de la chronologie d'exécution sont enregistrés appel par appel et consultables à tout moment
  • Après un échec, relancez depuis une étape donnée ; les étapes LLM déjà terminées ne sont pas refacturées
  • Les dépenses sont contrôlées par des points d'approbation et des limites maxRuns : l'IA ne fait que proposer, les actions d'écriture nécessitent une approbation humaine et les tâches chaînées ont un nombre maximal d'exécutions
  • Le tableau de bord de données ventile par workflow le taux de réussite, la durée et la consommation, ce qui permet de repérer d'un coup d'œil les processus coûteux
Capture d'écran de l'analyse des exécutions Braidrun
Tableau de bord d'analyse des exécutions : taux de réussite, durée et consommation par workflow
Contrôle et conformité

Le contrôle intégré au produit

Chacun des éléments ci-dessous est une fonctionnalité directement activable dans le produit ; celles réservées à l'édition Entreprise sont signalées.

GATEPortes de validation Les étapes à haut risque se mettent en pause et attendent l'approbation d'un humain, avec rejet automatique en cas de dépassement du délai ; l'approbateur peut modifier directement les valeurs avant d'approuver.
AESCryptage des identifiants Les clés de modèle et de plateforme sont stockées chiffrées en AES-256-GCM, avec prise en charge de la rotation des clés.
LOGJournaux d’audit ENTERPRISEQui a modifié un processus, qui a approuvé quoi : tout est tracé de bout en bout ; la connexion peut s'intégrer au SSO/OIDC.
GDPRDroits sur les données L'export et la suppression de données au titre du GDPR sont intégrés au produit sous forme de fonctionnalités : une demande reçue peut être exécutée directement.
HOSTDéploiement privé ENTERPRISEL'ensemble du système s'installe dans votre propre infrastructure, les données ne franchissant aucune frontière ; la mise à l'échelle horizontale multi-instances est prise en charge.
BYOKAucun verrouillage de modèle Intégration à plus de 15 fournisseurs avec vos propres clés ; dans un même workflow, chaque Agent peut utiliser un modèle différent, changeable à tout moment.
Voir les détails sur la sécurité et la conformité →
Parcours de déploiement

Quatre phases, de l'usage individuel au passage à l'échelle multi-services

Nul besoin de déployer d'emblée à toute l'entreprise ; réussissez une chose à chaque phase avant de passer à la suivante.

01Un usage individuel de ChatGPTCertains membres de l'équipe l'utilisent déjà chaque jour pour rédiger des rapports et organiser des données, mais les prompts et le savoir-faire restent cantonnés à leurs historiques de conversation respectifs.
Ce qu'il faut faire à cette phaseChoisissez un processus répété chaque jour et aux contours nets comme candidat pour votre premier workflow.
02Faites tourner votre premier workflowPartez d'un modèle, connectez les identifiants et les sources de données, planifiez le déclenchement, et la production est envoyée directement dans le groupe.
Ce qu'il faut faire à cette phaseFaites-le d'abord fonctionner en mode démonstration, puis connectez des données réelles et ajoutez une approbation aux opérations d'écriture.
03Plusieurs processus d'équipe, une approbation érigée en normePlusieurs workflows s'exécutent selon un planning, les modèles et identifiants sont partagés au sein de l'équipe, et les droits sont hiérarchisés par personne.
Ce qu'il faut faire à cette phaseRegroupez toutes les opérations à haut risque sous un contrôle d'approbation, et analysez régulièrement les coûts à l'aide des enregistrements d'exécution.
04Passage à l'échelle multi-servicesPlusieurs services maintiennent chacun leurs workflows, avec une gestion hiérarchisée des quotas, des droits et de l'audit.
Ce qu'il faut faire à cette phaseÉvaluez un déploiement sur site pour ramener la frontière des données au sein de votre propre infrastructure.
REAL-WORLD CASE
Une équipe d'application par abonnement gère l'ensemble de ses campagnes publicitaires avec Braidrun
64
Nombre d'étapes du workflow d'optimisation principal
5,000
Plafond de mots-clés par revue
3
niveaux de garde-fous : contrôle préalable · validation · bornage d'amplitude
v2.0.74
Version de production du modèle de rapport quotidien
Réservez une démonstration, ou lancez-vous gratuitement dès maintenant
La démonstration explique le fonctionnement à partir de workflows réellement en production ; vous pouvez aussi commencer par vous inscrire à la formule gratuite et exécuter vous-même un modèle en mode démonstration.
Réserver une démonstrationCommencer gratuitement