Automatisation opérationnelleTRIGGER · AGENT · APPROVAL
12 étapesModèles
Partez d’un modèle éprouvéCréez votre workflow plus vite
Choisissez parmi 528 modèles prêts à l’emploi, configurez les variables et identifiants, puis lancez-le.
528Modèles prêts à l’emploi
06Catégories métier
YAMLLisible et modifiable
Interface produit
Bibliothèque de modèles : choisissez-en un et démarrez
Voici des exemples choisis dans chaque catégorie ; les plus de 528 modèles au complet se trouvent dans la bibliothèque de modèles après connexion, où vous pouvez naviguer par catégorie, par étiquette et par recherche.
Aperçu des catégories
6 catégories : partez de votre scénario
Au-delà des processus génériques de rapport, de revue et de traduction, il existe aussi des ensembles de modèles pour des cas spécialisés comme ASA, Google Ads et les opérations sur les boutiques d'applications.
67 Modèle
Automatisation opérationnelle
Cas opérationnels comme la réponse automatique aux avis d'App, le suivi de l'expiration des certificats, le suivi de santé des renouvellements d'abonnement et les listes de contrôle du jour de publication.
14 Modèle
Diffusion publicitaire
Stratégie de diffusion Apple Search Ads/Google Ads, recherche de mots clés, maintenance des enchères et rapports périodiques.
18 Modèle
développement de logiciels
Processus de développement complets pour iOS / Android / Flutter / Web, incluant la revue de code, le CI/CD et la localisation.
9 Modèle
Marketing et image de marque
Gestion des crises de marque, calendrier de contenu pour les réseaux sociaux, publicités Facebook, stratégies de croissance des utilisateurs, etc.
7 Modèle
Données et analyse
Processus d'analyse comme la conception de tests A/B, les entonnoirs comportementaux, la veille concurrentielle et les matrices de risques.
32 Modèle
outils généraux
Outils d'IA généraux tels que la traduction, la génération SQL, la cartographie mentale, la traduction PDF, SEO Slug, l'assistant de code, etc.
Du téléchargement à l’exécution
Téléchargez un workflow complet, pas une maquette
Les modèles conservent l’ordre réel des étapes, les variables, la configuration des Agents et les points d’approbation. Après clonage, remplacez les données et identifiants d’exemple pour passer progressivement de la démonstration à la production.
- Les étapes sont déjà orchestréesLes déclencheurs, Agents, conditions, approbations et livraisons restent dans le bon ordre.
- Les entrées métier restent configurablesRemplacez variables et identifiants au même endroit sans reconstruire le workflow.
- Conservez essais et versionsExaminez d’abord la sortie de démonstration, puis connectez progressivement les données réelles.
Comment utiliser
Du clonage à l'exécution planifiée
- Cloner un modèle Dans la bibliothèque de modèles, filtrez par catégorie ou par étiquette, puis cliquez sur « Utiliser ce modèle » pour le copier dans votre espace de travail.
- Remplacer les variables et les identifiants Remplacez les variables d'exemple par vos propres valeurs, puis associez vos clés de modèle et vos identifiants de canaux comme Slack et Telegram.
- Après un essai, confiez-le au déclencheur Lancez-le d'abord une fois à la main pour voir le résultat, puis rattachez une planification cron ou configurez un Webhook pour qu'un système en amont le déclenche.
Inscrivez-vous gratuitement et parcourez la bibliothèque de modèles complète
Une inscription gratuite donne accès à la bibliothèque de modèles ; le mode demo permet une première exécution sans configurer d'identifiants, et vous branchez les vôtres au moment de voir des résultats de production.