關鍵字研究流水線

探索流水線唯讀、無人值守地為多個 App 批次挖字；擴展流水線交叉 4 類情報來源，往帳戶加字有上限、必須過審批。

定時觸發，探索階段無人值守加字前必須審批

5探索流水線步驟數

3擴展流水線步驟數

4類情報來源交叉驗證

背景與問題

為什麼要有這條 workflow

挖關鍵字是體力活：App 一多、市場一多，情報來源彼此不通，人工挖一輪要好幾個小時。更麻煩的是沒驗證過的字被隨手堆進帳戶，花了錢才發現不相關。

執行過程

觸發方式定時觸發，探索階段無人值守

batch_discovery

探索流水線對多個 App 批次挖候選字，全程唯讀

cross_reference

擴展流水線交叉 4 類情報來源，驗證候選字品質

propose_additions

生成加字清單，數量有上限

approve_additionsHUMAN

人工審批通過後，新字才會進入投放帳戶

更多案例

AI 逐個複核最多 5,000 個定向關鍵字，給出調價和暫停建議；人只審批出價改動，拒絕或逾時就一個字都不會改。

每天早上，兩個廣告平台的花費和訂閱收入已經彙整成表格，帶著 AI 點評出現在 Slack 裡。

評論回覆、版本提審、TestFlight 派送、憑證監控都交給工作流；AI 起草的回覆先自評品質，再等人確認才發佈。

用範本複刻這條流程

範本庫裡有同類 workflow 範本；示範模式不接憑證就能先跑通，生產結果需要接你自己的憑證。