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DocsModelosVisão geral da biblioteca de modelos

Visão geral da biblioteca de modelos

Viemos com 219 modelos de workflow, organizados por 10 categorias do setor, cobrindo vários cenários, desde operações de aplicativos até finanças, cuidados médicos e educação.

Naves Braidrun com modelos de workflow 240+. Esta página explica primeiro o que é a biblioteca de modelos, depois mostra-lhe a imagem completa.

Por que os modelos são tão importantes?

Projetar um workflow de IA em nível de produção do zero é uma tarefa cansativa: você tem que pensar claramente sobre divisão de etapas, divisão de funções de agente, transferência de variáveis, nós de aprovação, tratamento de exceções, controle de custos... Todas essas são experiências que só podem ser resumidas depois de passar por armadilhas.

Cada entrada na biblioteca de modelos já trabalhou através das questões acima e executar em cenários de negócios reais. Clonar um e ajustar os parâmetros é muito mais rápido do que começar a partir de um YAML em branco.

240+ Modelos, organizados em 10 categorias da indústria

240+
Número total de modelos
10
categorias da indústria
120+
módulos reutilizáveis
100%
Todos são YAML legíveis e mutáveis

Lista de categorias da indústria

Abaixo estão as dez principais categorias da indústria. Cada um tem modelos em complexidade variável, desde validação rápida até produção de ponta a ponta:

Categorias da indústriaCenários típicosDê alguns modelos representativos
Operação de aplicativo/aplicativoPacote de aplicativos, monitoramento de certificados, otimização de ASA, ASO, rastreamento de renovação de assinaturaapple-search-ads-campaign · aso-optimization-workflow · dingyue-certificate-expiry-monitor
Publicidade/MarketingGoogle Ads / Facebook Ads, marketing de conteúdo, SEO, relações públicas de crise de marcagoogle-ads-campaign · content-marketing-seo · brand-crisis-pr
engenharia de softwareRevisão de código, CI/CD, revisão PRD, design de solução técnicacode-review · ci-cd-pipeline · service-architecture-design
Criação de conteúdoRoteiros de vídeos curtos, podcasts, e-books, boletins informativos por e-mail, design de cursoscontent-creator-short-video · content-creator-podcast · content-creator-newsletter
análise dos dadosAnálise de testes A/B, inteligência competitiva de produtos, geração de relatórios semanais, atribuição de KPIab-test-design-analyzer · competitive-intelligence-report · dingyue-weekly-business-review
Conformidade/AprovaçõesRevisão de contrato, análise de lacunas na política de conformidade, gerenciamento do ciclo de vida de aprovaçãobusiness-contract-review · compliance-policy-reviewer · approval-lifecycle-state-machine
Finanças / BancosAprovação de empréstimos, controle de risco, consultoria de investimento, subscrição de segurosbanking-loan-application-processor · insurance-underwriting · fintech-*
Medicina / SaúdeAnálise de prontuários, exame de interação medicamentosa, auxílio à decisão clínicahealthcare-*
Educação/TreinamentoEsboço do curso, plano de estudo, perguntas do exame, assistente de perguntas e respostaseducation-*
Indústrias verticaisAgricultura, automóveis, aviação, hotelaria, energia, logística…agriculture-* · automotive-* · aviation-* · hotel-* · energy-*

Para uma lista completa e sugestões de seleção para cada categoria, consulte Detalhes da categoria e modelos representativos.

O que exatamente está no modelo?

Cada modelo é um workflow YAML completo contendo:

  • Descrição e tags — Uma ou duas frases descrevendo o que faz, para quem é adequado e quais são os pré-requisitos.
  • Estrutura completa do DAG — Todas as etapas desde a entrada até a saída, dependências e ramificações foram organizadas de acordo com a “experiência prática”.
  • Predefinição de agente e seleção de modelo — Cada etapa do LLM é especificada com uma predefinição apropriada (por exemplo, revisor/escritor/codificador) e temperatura.
  • Declaração de variável e valor padrão — Todos os "parâmetros ajustáveis de negócios" são divididos em seções de variáveis, e você pode ver rapidamente onde alterá-los de acordo com sua situação.
  • Referência de credencial — Ao nomear a referência, a chave não é codificada.
  • Exemplo de entrada e saída esperada — Dados de teste de suporte e uma prévia de "provavelmente o que pode ser executado".
  • Aprovação razoável e tratamento de exceções — Manual_approval é predefinido antes das etapas de alto risco (mensagens enviadas, deduções e acesso on-line).
não é uma caixa preta

Após a clonagem, o modelo se torna “seu workflow”.

Modelos versus módulos

Muitas pessoas usam essas duas palavras facilmente pela primeira vez:

  • Templates(Template)—um documento YAML iniciado que evolui independentemente uma vez clonado. Uma nova versão do modelo não alterará automaticamente sua cópia; quando você quiser segui-la, você pode visualizar o diff e atualizar com um clique. VerInstantia do modeloa secção "Template upgrade".
  • módulo(Módulo) - um “subprocesso que pode ser referenciado por outros workflows”.

Uma analogia: os modelos são como "npm init scaffolding" e os módulos são como "npm install dependencies". Modularização e reutilização.

Como escolher o modelo certo

  1. Primeiro filtre por categoria de setor – confirme o campo desejado.
  2. Veja os “pré-requisitos” na descrição – quais credenciais são necessárias e quais sistemas são acessados.
  3. Observe o tempo e o custo estimados - levará cerca de alguns minutos para terminar e custará alguns centavos/alguns dólares/dezenas de dólares.
  4. Escolha uma com complexidade semelhante – prefira começar com uma versão simples e depois usar o assistente de IA para expandi-la conforme necessário;
  5. Teste primeiro - após a clonagem, independentemente de você alterá-la ou não, execute-a primeiro para ver a estrutura do DAG e o fluxo variável.

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